2011年工作总结全年数据.doc

七里沟营业站2011年工作总结2011年，是集团公司“十二五”发展规划的开局之年。在这样一个转型跨越发展的重要历史时期，我们基层的每一个单位都必须要清醒地认识到自己所肩负的重任，增强自己的使命感、责任感和紧迫感，着力更新不适应转型发展的思想观念，树立市场意识、服务意识和忧患意识，大胆实施组织管理模式的改造。在这样的指导思想下，我们七里沟营业站的领导班子团结协作，在公司领导的正确指引下，紧密联系工作实际，坚持学用结合、开拓创新，积极转变工作思路和工作方式，完善内部管理制度。经过全站干部职工的共同努力，分工协

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天府数据港服务器托管协议.doc

服务源于专业成就客户梦想PAGEPAGE-3-天府数据港服务器托管协议甲方：乙方：成都驰微系统科技有限公司（天府数据港）第一条：协议项目和期限为了进一步协助甲方更好地利用互联网开展应用，并提供良好的服务器运行环境。甲方与乙方经协商确定就甲方在乙方数据中心机房托管服务器事宜达成协议，服务的期限自乙方验收服务器上架之日起有效期限为年。第二条：双方的义务与责任2-1乙方的义务与责任2-1-1乙方向甲方提供天府热线西部数据中心（国际A级数据中心）机房环境，详见《天府数据港服务品质协议》；2-1-2乙方

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破碎机数据采集系统的设计研究.pdf

务I生匐似破碎机数据采集系统的设计研究Designofdataacquisitionsystemforcrusher邵东波SHAODong-bo(威海职业学院，威海264210)摘要：随着自动化程度的提高和设备的复杂化，设备维修费用越来越高，因此迫切需要利用信息技术提高生产和管理的自动化、智能化、数字化、网络化水平，降低每单位生产总值的能耗和物耗，进一步提高设备诊断技术水平和设备效率。本文为实现这一目标，设计了一套数据采集系统，从软硬件两方面考虑如何提高系统的效率。通过实验证明，该设计有效提高了整个系统的

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第8章-维护 数据库原理.ppt

第八章、软件维护软件维护的特点软件维护8.1软件维护的定义维护的规律8.2软件维护的特点非结构化维护与结构化维护8.2.2维护的代价高昂维护工作量模型8.2.3维护的问题很多8.3软件维护过程1.维护组织2.维护报告3.维护的事件流维护的事件流4.保存维护记录5.评价维护活动8.4软件的可维护性8.4.1决定软件可维护性的因素决定软件可维护性的因素决定软件可维护性的因素决定软件可维护性的因素8.4.2文档软件文档应满足的要求软件文档的分类软件文档的分类8.4.3可维护性复审可维护性复审8.5预防性维护“老

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数据结构与算法分析读书笔记.docx

《数据结构与算法分析》读书笔记一、内容综述《数据结构与算法分析》是一本深入剖析数据结构和算法原理的著作。这本书详细介绍了各种常见数据结构，如线性表、栈、队列、链表、树、图以及复杂数据结构如哈希表和堆。书中还涵盖了各类算法，包括排序算法、搜索算法、图算法等。本书不仅阐述了这些数据结构的基本操作和性质，还深入分析了各种算法的时间复杂度和空间复杂度，为读者提供了评估算法效率的重要工具。在读书笔记中，我首先关注了这本书的整体框架和主要内容。我对数据结构有了更深入的理解，明白了它们是如何在计算机中存储和操作的。书中

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数据及心得体会(汇总8篇).docx

数据及心得体会(汇总8篇)在平日里，心中难免会有一些新的想法，往往会写一篇心得体会，从而不断地丰富我们的思想。心得体会可以帮助我们更好地认识自己，了解自己的优点和不足，从而不断提升自己。下面小编给大家带来关于学习心得体会范文，希望会对大家的工作与学习有所帮助。数据及心得体会篇一第一段：引言及背景介绍（200字）。在信息技术高速发展的时代，数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分。数据的利用范围已经覆盖到各个方面，无论是企业的决策分析，还是个人的消费习惯，数据都在发挥着重要的作用。而在与数据打交道的过程中，我

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第1章oracle数据库概述.ppt

Oracle数据库开发课程背景及重要性认证课程目标教学安排学习要求及学习方法第1章Oracle数据库概述本章内容本章要求1.1数据库基础1.1.1数据库基本概念DBMS的层次结构数据库系统1.1.2数据管理技术的产生与发展人工管理阶段文件系统管理阶段数据库系统管理阶段1.1.3数据模型实体型之间的联系概念模型的表示方法基本Ｅ-Ｒ图要点结构数据模型数据库内部体系结构1.1.4关系数据库的功能1.1.5常见的关系数据库管理系统1.2Oracle数据库系统1.2.1Oracle数据库简介Oracle9i的各种产

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2010年我国宏观经济数据(下).pdf

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数据库挖掘(ch2)1.ppt

第2章数据仓库原理2.1数据仓库结构体系2.1.1数据仓库结构2.1.1数据仓库结构—图示2.1.2数据集市及其结构（续）2.1.2数据集市及其结构（图示）2.1.2数据仓库系统结构2.1.2数据仓库系统结构—仓库管理2.1.2数据仓库系统结构—分析工具数据仓库应用是一个典型的客户/服务器（C/S）结构形式：客户端所做的工作：客户交互、格式化查询、结果显示、报表生成等。服务器端完成各种辅助决策的SQL查询、复杂的计算和各类综合功能等。OLAP服务器将加强和规范化决策支持的服务工作，集中和简化了原客户端和数

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第五章 误差及数据处理.ppt

第五章误差及数据处理§2-1定量分析中的误差三、准确度和精密度的关系§2-2误差产生的原因及其减免方法2．产生的原因：（1）方法误差——选择的方法不够完善例：重量分析中沉淀的溶解损失，滴定分析中指示剂选择不当（2）试剂误差——所用试剂有杂质例：去离子水不合格；试剂纯度不够（3）仪器误差——仪器本身的缺陷例：天平两臂不等，砝码未校正；滴定管，容量瓶未校正（4）主观误差——操作人员主观因素造成例：对指示剂颜色辨别偏深或偏浅；滴定管读数不准二、随机误差(偶然误差)1．特点:（1）不恒定,无法校正；（2）服从正态

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