第7讲图像模式识别引言模式识别的应用Computedtomography，简称CTCT识别与解释:图像分析系统组的成识别与解释:图像分析系统水果的识别颜色空间的转换图（a）,图（b），图（c）分别表达彩色水果图像的R,G,B分量，将三图组合起来都可得到原始图像。彩色边缘和彩色边缘检测边缘按其颜色特性可分为灰度边缘和彩色边缘。灰度图像可由图像亮度函数来描述，灰度边缘可以定义为图像亮度函数的具有边缘特性的不持续点的集合，它描述了灰度函数的局部突变。彩色图像可由图像色彩函数来描述，彩色边缘可以定义为图像色彩函数的具有边缘特性的不持续点的集合，它描述了色彩函数的局部突变。长期以来人们重要致力于灰度边缘的研究并获得了很好的效果。但彩色边缘能比灰度图像提供更多的信息。有研究表明，彩色图像中，大概有90％的边缘与灰度图像中的边缘相似，也就是说，有10％的边缘在灰度图像中是检测不到的。因此，彩色边缘的检测受到越来越多的重视。彩色边缘检测的措施彩色边缘检测的措施彩色边缘检测的措施边缘提取4．数学形态学处理形态学处理环节膨胀处理区域填充标识连通区域对象提取5特性提取5.1形状特性5.2颜色特性相似度量6识别成果最终效果图指纹识别技术生物特征全球首款带有指纹识别的手机指纹是指手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹路。这些纹路的存在增长了皮肤表面的摩擦力，使得我们可以用手来抓起重物。尽管指纹只是人体皮肤的一小部分，不过，它蕴涵大量的信息。这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上是各不相似的，在信息处理中将它们称作“特性”，医学上已经证明这些特性对于每个手指都是不一样的，并且这些特性具有唯一性和永久性，因此我们就可以把一种人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹特性和预先保留的指纹特性，就可以验证他的真实身份。指纹识别指纹识别指纹的特性指纹的特性模式区（PatternArea）要点（CorePoint）三角点（Delta）纹数（RidgeCount）局部特性特性点的分类指纹识别技术自动指纹识别系统（AutomaticFingerprintIdentificationSystem）离线部分包括:用指纹采集仪采集指纹、提取出细节点将细节点保留到数据库中形成指纹模板库等在线部分包括用指纹采集仪采集指纹、提取出细节点将这些细节点与保留在数据库中模板细节点进行匹配，判断输入细节点与模板细节点与否来自同一种手指的指纹。一般来说，离线处理容许人工原因介入，可根据需要手动调整系统参数，而在线处理应完全由系统自动完毕所有操作。