机器视觉-图像处理-计算机视觉-边缘计算实验室建设方案-1-目录1机器视觉-图像处理-计算机视觉-边缘计算实验室.................................-3-1.1总体规划............................................................-3-1.2实验设备............................................................-3-1.2.1机器视觉教学平台................................................-3-1.2.2智能监控实训平台...............................................-19--2-1机器视觉-图像处理-计算机视觉-边缘计算实验室1.1总体规划机器视觉-图像处理-计算机视觉-边缘计算实验室主要用于对机器视觉与图像处理、计算机视觉、图像处理、边缘计算等核心课程的知识点学习，能够服务于相关课程的实验和实训需求。核心课程主要针对学科基础技术的培养，掌握对机器视觉与图像处理、计算机视觉、图像处理、边缘计算的配置、维护和开发，接入等知识。核心课程采用全模块化的教学产品进行实验，具备优良的教学实验特性：全模块化的设计、开放式的硬件接口、开源的实验代码、完整的教学资源、贴心的售后服务。1.2实验设备1.2.1机器视觉教学平台AI机器视觉教学平台（AI-HNP）是中智讯公司开发的一款面向人工智能相关专业的综合型实验设备，主要满足：Python程序设计、机器视觉、嵌入式Linux系统、边缘计-3-算、人工智能中间件、智能+产业实践等课程的实验和实训，是基于新工科和工程教育思维和专业改革而设计的实验平台。AI机器视觉教学平台打破了传统以硬件平台来定义实验的困局，创新性的从专业学科建设角度来重新定义产品，从市场调研定制专业人才培养方案，从人培方案和技术架构来设计适合国情校情的教学大纲，让课程来定义实验，让实验来定义设备，能够配合专业教材完成人工智能相关专业核心课程实验。AI机器视觉教学平台与中智讯开发的专业教材配套，可以满足人工智能相关专业的核心课程及专业方向课程的教学、实验和实训需求，包括：《Python程序设计》、《嵌入式与传感器》、《机器视觉技术》、《智能边缘计算》、《Linux操作系统》、《Android应用技术》、《智联网无线技术》、《人工智能中间件》、《人工智能综合实训》等。平台基本介绍AI机器视觉教学平台提供完整的硬件、软件、课程等教学资源，能够满足人工智能专业相关课程教学、实验、实训需求，同时配套的软件让教学更轻松，项目开发更容易，售后服务更便捷。-4-硬件资源：AI机器视觉教学平台硬件主要由智能边缘计算网关、应用拓展模块、智能产业套件三部分构成，根据用户实际需求可进行定制。边缘计算网关：采用高性能ARMCPU&GPU架构嵌入式边缘计算处理器，集成Linux、Python、机器学习、深度学习、ROS系统等运行环境，满足人工智能视觉、、机器控制等算法、硬件、应用的开发和学习。应用拓展模块：实验平台可拓展工业级高清自聚焦摄像头、多维景深摄像头、麦克风阵列、AINPU协处理模块、智联网无线AP等硬件模块，满足人工智能相关应用的开发和学习。智能产业套件：实验平台可选智联网产业应用套件，包括：智慧停车管理套件、智能人证闸机套件、智能语音家居套件、智能安防预警套件等，满足人工智能综合实训的实验实践需求。软件资源：AI机器视觉教学平台内置丰富的软件资源，方便用户进行课程教学、项目开发、售-5-后服务等，包括：智联平台、应用引擎、网络融合、远程协助、内网穿透等。智联平台：实验平台内置AI智联中间件引擎，集成AI系统运行环境、图像/视频算法库、神经网络算法库、智能硬件资源库。提供算法、模型、应用耦合的开发框架，实现算法、模型、硬件、应用的模块化统一接口，能够快速替换任意模块进行AI智联网应用开发。应用引擎：实验平台内置PythonDjangoWeb引擎，提供智联网Web应用服务。同时为了解决web应用的部署和远程调用，为每个实验平台分配二级域名访问，实现实验平台web应用的远程访问和api调用。网络融合：实验平台内置智联网多网协议网关服务，支持ZigBee、LoRa、LoRaWAN、BLE、Wi-Fi、NB-I