常用实验设计方法医学研究中常用的实验设计方法有：1.完全随机设计2.配对设计3.配伍组设计4.交叉设计5.析因试验设计6.拉丁方设计7.正交试验设计8.均匀设计完全随机设计是根据试验处理数将全部受试对象随机地分成若干组，然后再按组实施不同处理的设计。这种设计保证每个受试对象都有相同机会接受任何一种处理，而不受试验人员主观倾向的影响。在医学研究等试验中，当试验条件特别是受试对象的初始条件比较一致时，可采用完全随机设计。这种设计应用了重复和随机两个原则，因此能使试验结果受非处理因素的影响基本一致，真实反映出试验的处理效应。不考虑个体差异的影响，仅涉及一个处理因素，但可以有两个或多个水平，故亦称单因素实验设计。该设计常用于将受试对象按随机化原则分配到处理组和对照组中，各组样本例数可以相等，也可以不等，但相等时效率高。优点：设计和统计分析方法简单易行；缺点：只分析一个因素，不考虑个体间的差异，因而要求各观察单位要有较好的同质性，否则，需扩大样本含量。设计方法二、试验结果的统计分析对于完全随机试验的统计分析，由于试验处理数不同，统计分析方法也不同。（一）处理数为2两个处理的完全随机设计也就是非配对设计，对其试验结果采用非配对设计的t检验法进行统计分析。（二）处理数大于2若获得的资料各处理重复数相等，则采用各处理重复数相等的单因素试验资料方差分析法分析；若在试验中，因受到条件的限制或受试动物出现疾病、死亡，或病人中途退出等使获得的资料各处理重复数不等，则采用各处理重复数不等的单因素试验资料方差分析法分析。完全随机设计的优缺点完全随机设计是一种最简单的设计方法，主要优缺点如下：完全随机设计的主要优点1、设计容易处理数与重复数都不受限制，适用于试验条件、环境、试验动物差异较小的试验。2、统计分析简单无论所获得的试验资料各处理重复数相同与否，都可采用t检验或方差分析法进行统计分析。（二）完全随机设计的主要缺点1、由于未考虑非试验因素的影响，将其归入试验误差，试验误差较大，试验的精确性较低。2、在试验条件、环境、试验动物差异较大时，不宜采用此种设计方法。将受试对象按配对条件配成对子，再按随机化原则把每对中的两个个体分别分配到实验组或对照组。常用于动物实验。配对条件：一般以主要的非实验因素作为配比条件。动物实验中，常将同性别、同窝别、体重相近的两个动物配成一对；人群试验中，常将性别和年龄、生活条件、工作条件相同或相近的两个人配成对子。某些医学实验研究中的自身对照也可看作是配对设计，如某指标治疗前后的比较（平行样本）；同一受试对象不同部位、不同器官的比较；同一标本不同检测方法的比较。设计方法分组结果甲组：1.2、2.2、3.1、4.2、5.1、6.2、7.1、8.2、9.1、10.1乙组：1.1、2.1、3.2、4.1、5.2、6.1、7.2、8.1、9.2、10.2配对设计是处理数为2的随机区组设计。其优点是结果分析简单，试验误差通常比非配对设计小，但由于试验对象配对要求严格，不允许将不满足配对要求的试验对象随意配对。相当于配对的扩展，即将几个受试对象按一定条件配成区组，再将每一区组的受试对象随机分配到各个处理组中。随机区组设计(randomizedblockdesign)设计方法设计方法随机区组设计的优缺点（一）随机区组设计的主要优点1、设计与分析方法简单易行。2、在对试验结果进行分析时，能将单位组间的变异从试验误差中分离出来，有效地降低了试验误差，因而试验的精确性较高。3、把条件一致的受试动物分在同一区组，再将同一区组的受试动物随机分配到不同处理组内，加大了处理组之间的可比性。（二）随机区组设计的主要缺点当处理数目过多时，各区组内的受试动物数数目也过多，要使各单位组内受试动物的初始条件一致将有一定难度，因而在随机区组设计中，处理数以不超过20为宜。配对与配伍组设计是按配比条件配对或配伍，考虑了个体差异的影响，可分析处理因素和个体差异对实验效应的影响，所以又称两因素实验设计，比完全随机设计的检验效率高；可减少样本含量。设计方法设计方法设计方法是在自身配对设计基础上发展起来的，该设计考虑了1个处理因素（A、B两水平），2个与处理因素无交互作用的非处理因素（试验阶段和受试对象）对试验结果的影响。优点：①具备自身配对设计的全部优点，如减少个体间的差异，减少样本含量；②能控制时间因素（试验阶段）对处理因素的影响，因而优于自身对照设计；③各试验对象均接受了试验因素和对照，符合医德要求。适用条件及应注意的问题是一种将两个或多个因素的各水平交叉分组，进行实验（或试验）的设计。不仅可以检验各因素内部不同水平间有无差异，还可检验两个或多个因素间是否存在交互作用。若因素间存在交互作