学习目的重点：统计调查方法及特点；统计数据的计量尺度；统计分组及分组结果的展示；描述统计指标的计算及应用难点：统计分组及整理结果的展示；描述统计指标的应用第一节统计数据的来源及质量第二节统计数据的计量尺度与类型第三节统计数据的整理第四节统计数据的显示第五节描述统计指标第一节统计数据的来源及质量一、统计数据的获取（DataCollection）零点研究咨询集团2、直接获取数据的调查组织形式2.1普查（Census）概念要点：定义：从总体中按照一定原则抽取一部分单位组成样本，并根据样本特征推断总体数量特征的调查组织形式。优越性：经济性、时效性、灵活性、准确性分类：简单随机抽样（SRS）、分层抽样（SS）、系统抽样（SS）、整群抽样（CS）等应用：是最常用的调查方式定义：是按照国家有关规定，自上而下统一布置，自下而上逐级填报的一种调查组织方式。特点：统一性（表式、指标、时间、程序）规范性类型多样性分类：按调查范围分为全面报表和非全面报表按报送时间可分为日报、月报、季报和年报等按报送受体可分为国家、部门、地方统计报表。应用：宏观数据的主要调查方式定义：从全部总体单位中选择少数重点单位进行调查的组织方式。重点单位：占全部总体单位数目的比重很小，但其某一数量标志在所要研究的数量标志值总量中占有很大比重的总体单位。特点：经济性、时效性、历史性应用：主要用于对总体的历史情况有大概了解的调查，不能用于预测总体将来的形势。定义：从全部总体单位中选择几个有代表性的单位进行深入细致调查的一种调查组织方式特点：代表性、时效性、主观性、不可预测性应用：主要用于定性研究，通过对典型单位的描述揭示总体事物的本质，不用于预测总体。练习1：练习1：二、统计数据的质量要求2、统计调查误差及分类（1）调查误差：统计调查数据结果与实际数据之间的离差。（2）分类：数据的计量尺度列名尺度1、列名尺度（NominalScale）：定类尺度2、顺序尺度（OrdinalScale）：定序尺度3、间隔尺度（IntervalScale）：定距尺度4、比例尺度（RatioScale）：定比尺度√小结第三节统计数据的整理一、数据的预处理1、数据的审核（CheckingData）2、数据的排序(Sortingdata)定性数据的排序：按字母顺序或汉字（拼音声母、笔画）排序，习惯上是升序。数值数据的排序：X1，X2，…，XN升序：X(1)<X(2)<…<X(N)降序：X(1)>X(2)>…>X(N)二、统计分组（DataGrouping）1、概念：根据统计研究的目的，将总体按照一定的标志划分为性质不同的若干部分或组别的一种统计分析方法。2、特点：对总体而言是“分”，对单位而言是“组”。1）选择分组标志：统计分组的关键2）确定分组形式和分组方法2）确定分组形式和分组方法2）确定分组形式和分组方法2）确定分组方法和分组形式不重不漏原则执行某一统计分组时，对任一总体单位来说，当且仅当有一个组别归属针对组距式分组有“上组限不在内”原则此原则尤其适用于重叠组限的组距式分组1、统计分组是（）。A、在统计总体内进行的一种定性分类B、在统计总体内进行的一种定量分类C、将同一总体区分为不同性质的组D、把总体划分为多个性质不同、范围更小的总体E、将不同的总体划分为性质不同的组4、划分连续变量的组限时，相邻的组限必须（）。A、重叠B、相近C、不等D、交叉1、次数分配数列：在统计分组的基础上，总体中各个单位按其所属的组别归类整理，并依照一定的顺序排列，形成总体单位数在各组分布的一系列数字，又称次数分配或次数分布。2、次数（Frequency）：也叫频数，指分组后落在各组中的总体单位的数目。3、频率（Frequent）：某组频数占总体单位总数目的比重。常以百分数（Percentile,%）表示。？：各组频率之和是多少？频数分布表（FrequencyDistributionTable）4、次数分布数列的类别：基于统计分组的分类（1）步骤：列出各类别；汇总计算各类别的频数；编制次数分布表；用统计图形显示数据（可选）。为研究广告市场的状况，一家广告公司在某城市随机抽取200人就广告问题做邮寄问卷调查，其中的一个单选问题是“您最关心下列哪一类广告？”1．商品广告；2．服务广告；3．金融广告；4．房地产广告；5．招生招聘广告；6．其他广告。表2-1某城市居民关注广告类型的频数分布图2-1某城市居民关注广告类型分布的饼图练习：P52练习题1（1）步骤：将各单位的变量值按大小顺序排列；根据变量性质及取值特点选择分组方法；编制频数分布表；用统计图形显示数据（可选）。（3）单项式数列的编制应用首先：排序表2-2某车间