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第16章典型相關分析16.1典型相關分析之基本概念具體而言，典型相關分析的目的在於：1.探討兩組變數(準則變數及預測變數)之間的關係程度。2.針對準則變數和預測變數找出數組權重，使準則變數和預測變數間之各組線性組合的相關性為最大。而各組線性組合間是相互獨立的。3.分析準則變數各組和預測變數各組線性組合間之關係，並解釋典型函數中各準則變數對於預測變數的影響。16.2典型相關分析的基本假設及模式適合度16.3典型相關分析之模型X組之線性組合構面16.4典型相關係數通常典型權重在0.3以上即具有顯著的解釋能力，然而由於變數之間可能會因為具有相關，因此利用典型權重來解釋變數的貢獻程度是相當不妥的。若利用下節所說明之典型負荷量來解釋變數之貢獻程度，則沒有這些問題。16.5典型負荷量表16-3第一組典型負荷量16.6重疊指數16.7典型相關函數16.8典型相關分析的結果呈現16.9典型相關分析應注意事項
