基于模糊分析法的专利竞争力模型初探与应用【实用文档】doc文档可直接使用可编辑，欢迎下载基于模糊分析法的专利竞争力模型初探与应用采用该方法对固态氧化物燃料电池进行了企业专利竞争力分析，并将结果与原有单一指标的分析结论进行比较,发现新结论既囊括专利特有信息。1．关键词:专利；模糊综合评价分析法;竞争力;ＳOFC2。摘要:技术是支持和长久维系企业稳步快速发展的有力“助推器”，而技术研发实力则是企业立足的根本。所谓知己知彼，百战百胜，这篇文章主要是依靠具体有效的方法,挖掘有价值的竞争对手的详实资料.专利是其中最重要的一个来源,成为预知竞争对手发展策略最有效的信息源之一。3。研究背景日本IntellectuａｌPｒoperｔyBaｎｋ公司根据专利审查的公开信息，以及专利公开说明书的著录信息等,对专利进行质量评估.该公司根据这套评估体系,对OLED市场进行了分析.国内在专利指标体系方面也在孜孜不断地研究。如中国科学院国家科学图书馆和中国科学院上海微系统与信息技术研究所对专利的众多指标进行评价，筛选了29个专利质量指标，并将其分为引用指标、科学指标、内容指标等6类指标，从而构建了专利指标体系。在在专利指标体系的研究方法上,主要借鉴了社会学和数学等方法进行研究本文主要采用覆盖面广的客观数据-—-专利信息为分析基础，同时借助模糊数学中的模糊综合分析法,将边界复杂、不易定量的因素定量化，从多个企业专利竞争力的隶属等级状况进行综合评价。4．模糊综合评价模型构建模糊综合分析法评价的原理是先把要评价的同一类事物的多种因素，按其属性分成若干类因素进行初级评价，然后从下至上依次进行上位类评价，直至总目标.专利指标层的建立专家确定权重U上的一个模糊子集A,称为权重分配集,A=(a１，a2，…，am），其中aｉ〉0且Σai=1，它反映对各因素的一种权衡。针对下表，A1=（ａ11,a12)=(0.6,0.４),类似的A2=(a21，a22）=（0．32，０.6８),A3=(a３1，a３2）=（0。46，0。５４），Ａ＝（a1，ａ2，a３，ａ4)=（0。26,0。31,０。1３,0．3０）。（3）建立评价对象（4）构造模糊矩阵进行综合评价我们采用每家企业vｉ在每个因素ui上对应的专利信息占总数的比例作为rｉｊ，并由此建立评价矩阵R。然后,在V上引入一个模糊子集Ｂ，称决策集。Ｂ的矩阵应为：B=A×Ｒ。其中，如果评价结果Σbi≠1，应将它归一化。Ｂ子集中的元素ｂi就对应了ｖi这家企业的专利竞争力.在对模型进行评价分析时，先从最底层进行评价，并根据下层结果建立上层的评价矩阵Ｒ,逐级上进，直至得出总目标的决策集Ｂ。即先根据A1、Ｒ１得出B1；A2、R２得出Ｂ2;Ａ3、Ｒ3得出B3；A4、R4得出B４；再根据A和{B１，B2,B3，Ｂ4｝得出最终的B子集。５。应用案例文章中选取对象为SＯFC（固体氧化物燃料电池)进行全球专利竞争力研究.决断集V={三菱重工，京瓷，日产自动车，西门子，西屋电气},确立因素矩阵（算子计算).得出结论.6．结论与改进通过模型，能较正确、方便地反映出客观的专利竞争力，从而使企业能更清晰地了解行业的龙头及合适的标杆,有针对性地制订出符合自身发展的专利策略。由于目前日本、韩国、中国等专利引用信息还不完善，因此对这些国家的企业评价可能带来一些误差；同时,设计的评价因素也需要随着专利信息的完善而调整。在今后的研究过程中，将对这些方面进行完善,以使专利竞争力的评价更为准确、更有实用价值.７.参考文献证券信用级模糊分析法-——万跃进证券信用评级是对各种有价证券(包括股票、债券、商业票据等)所隐含的合指标进行客观评价,以判别证券的质量。目前我国证券信用等级分析内容主要包括产业风险分析、发行者的产品销售市场分析、公司经营效益分析、公司竞争能力分析等等。评级标准主要为企业信誉、资产质量、经营质量、财务状况、信用水平和企业发展前景等。对证券信用级别划分,我国主要采用“三类九级制"。这种分析方法仍存在着一定的不足：计算测定指标的具体得分难以合理和准确。证券信用评级主要依据公司过去的财务报表和统计资料，缺乏公司前和未来经营状况的预测，这在公司发展变化较为剧烈时尤为重要。因此,需要在测定指标中增加这个预测值。在最后的综合步骤上，过去一直采用将这些测定指标值简单相加的方法，未能真正地综合各测定指标的内在联系与区别,致使评估等级结果的可信程度受到一定影响。基于上诉三个方面的局限性，采用模糊综合评价方法.确定信用评级测定指标体系.公司资产流动性分析、负债资产比例分析、金融风险分析、资本收益分析和公司未来前景分析五个方面人手,主要考察以下1０个指标：流动资金自有率、定额资产流动率、资产负债率、全部流动资金周转