内容摘要：因为处于环渤海经济圈，地理位置优越，加上已经实现较高程度的区域物流一体化，京津冀区域经济一体化合作在我国“一带一路”战略背景下已取得不小成就。京津冀地区的物流业和产业的并不是彼此孤立存在，而是二者相互促进、相互提高，因此物流业与产业科学发展可以很大程度促进加快京津冀一体化进程。灰色关联分析是笔者在本文中主要的研究方法，京津冀物流业发展与三次产业发展的关联程度则是本文的研究对象。关键词：京津冀灰色关联区域物流产业协调发展区域物流与产业经济相关文献综述国外研究成果。Aschauer（1989）在研究时采用计量模型，研究分析基础设施投资对其生产率造成的影响，研究结论为基础设施投资和生产率之间存在正相关关系，前者越多，后者越高。由此可看出基础设施建设会很大程度影响着经济的发展。Talley，Wayne（1996）采用同样的方法，经过相关调查后对区域交通基础设施投资和区域经济发展的关系展开研究。国内研究成果。吴春莺（2003）研究后发现，现代物流体系整体水平提高可以为产业结构升级带来积极影响。王纪勋（2006）在研究时则结合灰色关联分析法研究物流产业发展对产业结构整体变化产生的实际作用，结论是产业结构效益指数的实际变化很大程度取决于货物周转量的波动。吕敏（2008）的观点是物流业需服务于区域经济，为其发展奠定基础。这样的背景有利于产品结构整体水平的提高，进而有利于协调相应区域内不同部门之间的关系，最终反作用于生产与流通协调发展。马静漪（2016）则通过分析1993-2013年京津冀地区物流与产业结构的历史数据，研究该区域物流业的发展与产业结构之间存在的关系，确定该地区物流业发展在产业结构升级方面发挥的实际作用。归纳整理相关文献发现，现存的研究成果很少是研究物流业与产业协调发展的，相反，研究物流业与经济发展之间的联系的文献则是汗牛充栋，因此日后研究前者时可以重点参考后者的研究成果。所以，物流与经济发展关系的整体研究已初具规模，具备较高水平，为物流业与产业的协调发展的研究提供了相关的理论参考。灰色关联分析原理灰色关联分析法的主要分析标准是灰色关联度，分析手段为实证分析，其可以较好的体现两个因素的关系。具体步骤如下：（1）设定参考数列与比较数列大多数时候，参考数列和比较数列在模型中分别扮演因变量和自变量角色，对系统行为产生影响。公式（1）设比较数列有n项，分别为：公式（2）（2）对各原始数列进行无量纲化处理由于不同原始数据时间普遍存在差异性，因此对其进行无量纲化处理必不可少。在无量纲化处理时，大多数人选择的是初值化法和均值化法。（3）对无量纲化处理后的新数列求绝对差序列消除量纲后的序列记为...，用各比较序列减去参考序列得到绝对差序列：公式（3）（4）计算灰色关联系数公式（4）其中，为绝对差，为两极最小差，为两极最大差，为分辨系数。分辨系数主要是缩小最值存在的绝对值差，保证最终计算结果的真实性和关联系数之间的差异显著性，分辨系数通常都在（0,1），很多时候可取0.5。（5）计算关联度两个序列的关联度指的是两个序列在不同时刻所计算出来的关联系数的算术平均数，则对的灰色关联度r（,）为：公式（5）灰色关联度往往可以表现实际的序列几何距离。其中是指标k的权重，满足01，大多数时候取1/k。（6）排序分析参照上个步骤的计算结果，将不同的灰色关联度由大到小进行排列，确定不同自变量与因变量关联度的实际大小，在此基础上找出影响较大和较小的因素，即主要因素和次要因此。低关联度的灰色关联度区间为：0-0.5，代表二者之间的关联性差；高关联度的灰色关联度区间为：0.5-0.8；而假如换色关联度为0.8-1说明关联性极高。实证分析（一）京津冀三地物流产业协同程度分析笔者对研究对象即京津冀三地物流产业的关联程度与协调程度展开分析时，采用的是灰色关联分析方法。同时在衡量协同程度时，选取两组变量之间的关联度作为指标。本文中物流业增加值的指标主要是交通运输、仓储和邮政业增加值。（1）原始数据如下：表1京津冀三地物流业总产值与各地分值（单位：亿元）（2）无量纲化处理对于源数据的无量纲处理，采取的是初值化措施。表2无量纲化处理后数据（3）计算灰色关联度以京津冀三地各自的区域物流业总产值为参考数列，分别计算三个地区物流业总产值与区域物流总值的灰色关联度然，在此基础上以京津冀三个地区两两分组，将其数据作为参考数列和比较数列，计算三省市两两之间的灰色关联度，结果如下：表3京津冀各地物流业发展灰色关联度结果（4）结果分析总体而言，该地区各地物流业发展的灰色关联度集中在0.5-0.6之间，整体水平不高，即对应地区的物流发展与区域物流整体发展出现同步的现象较少。换句话说，京津冀区