河北省科学技术奖推荐公示项目名称：基于案例推理、数据挖掘与多智能体的智能决策支持系统研究主要完成单位：河北经贸大学全部完成人及排序：张荣梅,甄增荣,翁小清，孙洁丽申报奖种：河北省自然科学奖前三位完成人对项目的贡献及工作量：张荣梅：第一完成人。完成了项目的主要研究工作，对第1,3,4，5项科学发现做出了贡献，提出并建立了在分布式环境下，基于案例、数据挖掘、多智能体与多库协同器的智能决策支持系统新模型；建立了基于人工神经网络的案例检索新模型及算法实现；提出并建立了基于多智能体的多库协同器；并将这些方法技术应用于交通事故处理系统、智能教学系统等。代表性论文有：专著《智能决策支持系统研究开发及应用》、论文《基于CBR的交通事故处理智能决策支持系统》、《交通事故处理智能决策支持系统》、《ResearchoninternetintelligenttutoringsystembasedonMASandDataMining》等。本人在该项研究中的工作量占本人工作量的95%。甄增荣：第二完成人。本人主要负责系统方案的研究与设计工作，对第5项科学发现做出了贡献。对智能决策支持系统的系统方案与应用系统结构进行了深入的研究，提出了智能财会决策支持系统的框架理论，设计了基于多智能体的三层递阶结构的智能财会决策支持系统和基于多库协同的筹资决策系统方案。代表性论著有：专著《智能财会决策支持系统研究》，论文《智能财会信息的递阶结构分析》本人在该项研究中的工作量占本人工作量的80%。翁小清：第三完成人。对第2,5项科学发现做出了贡献。对基于数据挖掘的样本（案例）分类进行了深入的研究，提出了两种新的多变量时间序列MTS特征提取方法：第一种方法：提出了一种基于局部保持映射(LPP)的MTS特征提取方法。第二种方法：提出了一种基于二维奇异值分解(2dSVD)的MTS特征提取方法。针对MTS异常样本的识别,提出了一种基于SolvingSet的MTS异常样本的识别方法。代表性论著有：《Classificationofmultivariatetimeseriesusinglocalitypreservingprojections》、论文《Classificationofmultivariatetimeseriesusingtwo-dimensionalsingularvaluedecomposition》、论文《多变量时间序列异常样本的识别》。本人在该项研究中的工作量占本人工作量的80%。孙洁丽：第四完成人。本人主要负责系统方案的研究与设计工作，对第3，5项科学发现做出了贡献，提出了自适应动态的案例表示方法和基于多重案例库的案例组织方法，提出并建立了基于案例推理的个性化组合推荐算法和个性化推荐系统模型，并将这些方法技术应用于智能信息检索和数字图书馆的个性化推荐系统。代表性论文《基于案例推理的数字图书馆个性化推荐系统研究》、《Personalrecommendersystembasedoncase-basedreasoning》、《Researchonpersonalizedrecommendationadaptivedynamiccaseexpression》等。本人在该项研究中的工作量占本人工作量的85%。主要发现点：提出并建立了三种新型的智能决策支持系统模型：基于CBR、DM的智能决策支持系统模型；基于多Agent的群体决策支持系统模型；基于CBR、DM、MAS和MBCM的智能决策支持系统的模型。提出和实现了两种MTS特征提取方法和一种异常样本识别方法。对样本（案例）分类进行了研究，提出和实现了基于局部保持映射（LPP）和基于二维奇异值分解（2dSVD）的两种多变量时间序列(MTS)特征提取方法和一种基于SolvingSet的MTS异常样本的识别方法。构建了基于BP网络的CBR案例检索模型，以及基于CBR、RBR（规则推理）与CRM(因果模型)的综合推理机。鉴于神经网络具有分布式存储、并行处理、自适应学习等优点，建立了基于三层BP神经网络的案例检索模型。在神经网络的训练中，引入遗传算法优化神经网络的各层权值。设计了一种人机智能结合的集成推理机制，系统根据用户给定的事实先进行案例推理，对匹配的特征属性，依据类似案例的因果模型给出初步结论，然后再进行规则推理，其结论作为补充结论，最后提交给用户。构建了基于多智能体的多库协同器。根据MAS体系的理论，提出了一种基于多智体的多库协同软件体系结构。采用结果共享的多智体合作求解策略。系统中多库协同器是一个协调调度智体，其它智体被称为资源智体，都与多库协同器通信。在多库协同器的协调调度下，每个资源智体完成对自己的资源调用，并合作完成彼此之间的资源共享。上述方法技术应用于智能交通事故处理系统、智能财会