基于智能计算的水质预测预警系统的设计与实现温子铭1,刘双印第一作者：温子铭,男,学士，广东人，2012届信息管理与信息系统专业。（1.广东海洋大学信息学院，广东湛江524088）摘要：及时准确地掌握水质变化趋势是确保水产品健康养殖的关键，为此，本设计采用智能计算与现代Web开发技术有机结合，以软件工程为指导，按照面向对象程序设计的方法，构建5种基于智能计算的水质预测预警模型；采用J2EE为开发工具设计实现了B/S架构的水质预测预警系统。该系统主要有水质数据管理、水质数据趋势展示、水质指标溶解氧浓度预测、水质预警管理等功能模块组成，用户界面友好，水质预测精度较高，能够满足水产养殖水质管理的需要。该系统的研制为提前掌握水质未来发展趋势、水污染预警提供基础数据和手段，为应对突发水质事件、水质调节、水产养殖生产管理与规划提供科学的决策依据，有一定的实用价值。关键词:水产养殖；水质趋势；J2EE；水质预测预警系统；智能计算；DesignandImplementationofHYPERLINK"app:ds:water"WaterHYPERLINK"app:ds:quality"QualityPredictingandEarlyWarningHYPERLINK"app:ds:system"SystemBaseonSmartComputingWenZiming,LiuShuangyin(1.InformationInstituteofGuangdongOceanUniversity,Zhanjiang,GuangDong524088)Abstract:Haveagoodcommandofwaterqualitytrendsintimeandaccuratelyisthekeytoassurehealthgrowthoftheaquaticproducts.Therefore,thisdesigniscombinedwithintelligentcomputingandmodernwebdevelopmenttechnology,ontheguidanceofsoftwareengineer,andalsoestablishedfivekindsofwaterqualitypredictingandearlywarningmodelsbasedonintelligenttechnologyaccordingtothemeasureofObject-OrientedProgramming;WeadoptedJ2EEasdevelopmenttooltoachievethewaterqualitypredictingandearlywarningsystembasedonB/Sframework.Thissystemmainlyincludedwaterqualitydatamanagementmodule,waterqualitydatatrendmodule,dissolvedoxygenpredictionmoduleandwaterqualityearlywarningmodule.It’susefulforusersandcanmeettheneedsofaquaticwaterqualitymanagement.Theestablishmentofthissystemprovidethebasicdataandmethodstohandlingthefuturewaterqualitytrendandwaterpollutionearlywarning.Andalsoprovidethescientificdecisionfordealingwiththewaterpollutionevents,waterqualityadjustment,aquaculturemanagementandplans.Ithaspracticalvalue.Keywords:Aquaculture,waterqualitytrend,J2EE,waterqualitypredictingandearlywarningsystem,intelligentcomputing.1引言我国是水产养殖大国，也是世界上唯一一个养殖产量超过捕捞产量的国家,水产养殖为解决食品供给、粮食安全、改善民生，增加农民收入等方面发挥了重要作用。但目前水产养殖业主要沿用大量消耗资源和粗放式经营的传统养殖模式，投饵、施药、施肥不科学不合理、极大地恶化了水产品赖以生存的水体环境，严重制约着水产养殖业健康可持续发展。为此，亟需利用智能信息处理技术对水产养殖水质进行准确预测，及时掌握养殖水质的变化规律，辨识水质异常变化并进行提前预警，对防范水质