在小波域进行基于模拟退火算法的图像阈值分割（完整版）实用资料(可以直接使用，可编辑完整版实用资料，欢迎下载）万方数据万方数据万方数据164内蒙古农业大学学报2021年6结论本文提出的算法结合了小波变换、2DMBV阈值法和模拟退火算法,使三者的优势得到了充分的发挥。增强了图像分割的准确性;提高了运算速度,本文算法处理时间为12.34ss,比算法l、算法2、算法3的运算速度均有提高,且仅为传统2DMBV处理时间的4.42%;从图9与图lO的比较上可以看出,本文算法抗噪性能得到了提高;本文算法的提出为图像的后续处理提供了方便,为金相组织定量分析奠定了基础。参考文献:[1]谢建林,袁小平,王胜利,等.基于分水蛉算法的金相图像分割[J】.能源技术与管理,2006,2:102—103.[2]SahooPK.AsurveyofThresholdtechniques[J.Comput-erVisionGraphicsImageProcess,1988,41:233-260.[3]景晓军,蔡安妮,孙景鳌.一种基于二维最大类间方差的图像分割算法[J.通信学报,2001,22(4:71—76.[4]周术诚,周明全,耿国华.基于小波变换的自适应阈值三维图像分割(JJ.计算机应用与软件,2006,23(10:20一22.[5】刘建平.二维最大类问方差和遗传算法在红外图像分割中的应用[J.浙江理工大学学报,2005,22(4:375—379.[6]常青,王立,邢超,等.基于遗传算法的图像阈值选取(J.计算机工程与应用,2002,22:35-37.[7]AS.LewisandGKnowles.ImageCompressionUBingthe2一DWaveletCoemcient[J】.IEEETran.ImagePro,1992.1:224—250.[8]多化琼,冯利群,何文利.探讨小波系数对图像质量的影响(J】.内蒙古农业大学学报,2006,27(3:93—95.[9]张霖斌,姚振兴,纪晨,等.快速模拟退火算法及应用[J].石油地球物理勘探,1997,32(5:654—660.[10]陈华根,李丽华,许惠平,等.改进的非常快速模拟退火算法(J】.同济大学学报(自然科学版,2006,34(8:1121一1125.[11]陈华根,吴健生,王家林,等.模拟退火算法机理研究[J].同济大学学报(自然科学版,2004,32(6:802—805.[12]匡锦瑜,姚小燕.一种低信噪比图像的模拟退火恢复算法(J3.计算机学报,1997,7:514-518.[13]蒋剑,吴建华.在小波域进行图像的最大熵分割的一种方法[J】.南昌大学学报,2003,25(2:59—63.万方数据在小波域进行基于模拟退火算法的图像阈值分割作者:张海军,王春光,郁志宏,ZHANGHai-jun,WANGChun-guang,YUZhi-hong作者单位:内蒙古农业大学机电工程学院,呼和浩特,010018刊名:内蒙古农业大学学报(自然科学版英文刊名:JOURNALOFINNERMONGOLIAAGRICULTURALUNIVERSITY(NATURALSCIENCEEDITION年,卷(期:2021,29(3参考文献(13条1.张霖斌;姚振兴;纪晨快速模拟退火算法及应用1997(052.多化琼;冯利群;何文利探讨小波系数对图像质量的影响[期刊论文]-内蒙古农业大学学报2006(033.ASLewis;GKnowlesImageCompressionUsingthe2-DWaveletCoefflcient19924.常青;王立;邢超基于遗传算法的图像阈值选取[期刊论文]-计算机工程与应用2002(225.刘建平二维最大类间方差和遗传算法在红外图像分割中的应用[期刊论文]-浙江理工大学学报2005(046.蒋剑;吴建华在小波域进行图像的最大熵分割的一种方法[期刊论文]-南昌大学学报2003(027.匡锦瑜;姚小燕一种低信噪比图像的模拟退火恢复算法19978.陈华根;吴健生;王家林模拟退火算法机理研究[期刊论文]-同济大学学报(自然科学版2004(069.陈华根;李丽华;许惠平改进的非常快速模拟退火算法[期刊论文]-同济大学学报(自然科学版2006(0810.周术诚;周明全;耿国华基于小波变换的自适应阈值三维图像分割[期刊论文]-计算机应用与软件2006(1011.景晓军;蔡安妮;孙景鳌一种基于二维最大类间方差的图像分割算法[期刊论文]-通信学报2001(0412.SahooPKAsurveyofThresholdtechniques198813.谢建林;袁小平;王胜利基于分水蛉算