俨然，智慧城市已经是一个技术密集、资本密集、巨头密集、关注度密集的大热门领域。臻识科技全智能相机，把智慧城市的交通/安防/工业制造做到极致从技术层面来看，智慧城市对当下热门技术进行了综合：Cloud、BigData、AI、AR/VR、5G、IoT、QuantumComputing、EdgeComputing、BlockChain等，落地的呈现状态更加丰富。从发展情景来看，智慧城市的经济之战已经打响。最新数据显示，全国100%的副省级城市、89%的地级以上城市、49%的县级城市已经开展智慧城市建设，累计参与的地市级城市数量达到300余个，规划投资达到3万亿元，建设投资达到6000亿元。根据行业调研的结果分析，智慧城市已完全成为巨头市场竞争的新赛道：接洽与政府的合作、设立专门的运营公司、打造应用集聚平台、发布各种大脑等等。这个领域，目前活跃一批新型互联网和科技公司。从各家建设思路与商业模式来分析，对智慧城市的探索基本处在“打地基、筑城墙”的初期阶段，更成功的模式有待进一步明晰。因此，在市场不完全成熟但潜力巨大的背景下，一批重度垂直的解决方案提供商异军突起，成为巨头和资本竞相争夺的对象。他们对业务场景的理解更为深刻，并且掌握场景需要的技术类别，已经成为智慧城市不可或缺的建设成员。臻识科技作为典型的拥有“智能算法+应用技术+硬件产品化能力”的厂商，通过深度触摸城市发展痛点，基于自身在嵌入式成像、机器视觉及人工智能算法方面的技术积累，深耕交通、安防和制造等几大关键应用领域，正让智慧城市真正走向落地。1城市的“智慧化”落地，必定是软硬兼施无论是机器的智能还是城市的智慧，最终都是数据的价值被呈现。智慧城市是一个跨系统交互的大系统，是“系统的系统”——这样的门槛使小体量玩家难以入局。而已在局内的玩家，也不得不思考一些切实的问题——智慧城市究竟应该如何落地？一些行业前端的企业，在智慧城市运营管理的过程中发现，无论是怎样的方案都需要依靠分布于城市各场景的成像传感器（相机），全面敏捷地感知城市动态，并将采集的城市大数据交由中心云计算平台进行分析决策以及合理的资源调度分配。在“系统”运行过程中，一直需要3个端的能力互相搭配、协同作战：智能感知的“前端”这是实现城市感知的基础，现在各方企业布局IoT、发布“感知大脑”基本是在这里做文章，智能相机也为城市提供了感知能力；传输网络的“中端”当前端对感知数据进行结构化提取后，传输网络则为云端即控制中心提供数据传输路径；控制运营的“云端”当数据汇集，云端对场景数据进行系统分析，完成“大脑”决策工程，进而实现对智能交通、智能安防、智能制造等智慧城市基本框架的搭建。因此可以说，在目前的发展形势下，智能相机就是智慧城市基本框架共同需要的前端基础设施。臻识科技作为为智慧城市各大垂直领域提供更加智能的前端设备及解决方案的公司，正全力打造场景适应能力更强、更加智能化的全智能相机（All-IntelligentCamera），其与巨头的区别就在于落地场景的能力，在智能前端、传输网络、云端（中心）的业务层次上，把实现“智能前端”做到了极致，并在三个领域树立起了标杆：智能交通领域臻识科技旗下成立有智能交通品牌“火眼臻睛”，为智慧城市的交通领域提供智能相机产品。无论是交通管理系统(ATMS)，还是电子收费系统(ETC)等智慧城市子集系统，都有赖于智能相机提供智能化信息感测，道路泊车H系列也即将亮相；智能安防领域臻识科技强化了边缘计算、深度学习的技术应用，深刻解读安防需求，智能提取视频数据中最核心的事物（人、车、物），并生成可供云端/数据中心直接进行分析计算的结构化信息数据，不仅满足“看得清”的基本要求，还具备“看得懂”"看得准"的进阶能力。智能制造领域随着臻识科技旗下面向工业自动化领域的独立品牌-万瞳智能的发布，其在机器视觉、工业控制系统能力上又进一大步。眼下工业检测成为中国制造2025重点布局领域，臻识科技让产线废品率及产线能耗极大降低，为相机行业带来了革命性创新。此外，万曈智能现在还可为行业提供成熟稳定的SMT贴片检测、液晶面板坏点检测、机器手臂视觉引导等解决方案。2智能相机：智慧城市最重要的基础设施全智能相机既然是对传统监控相机的突破，那么在性能及原理上必定形成鲜明对比，我们经综合分析，得出4点结论：传统监控相机对云端决策层贡献极少一般意义上，传统监控相机只能不间断地将采集到的图像压缩成视频流数据，然后通过网络