会计学4.1引言(yǐnyán)图像识别的应用(yìngyòng)Computedtomography，CTCT4.2识别与解释(jiěshì)图像分析系统的组成图像分析技术分类的三种基本范畴低级处理：图像获取、预处理，不需要智能中级处理：图像分割、表示(biǎoshì)与描述，需要智能高级处理：图像识别、解释，缺少理论，为降低难度，设计得更专用。水果(shuǐguǒ)的识别(1)颜色空间(kōngjiān)的转换图（a）,图（b），图（c）分别表示彩色(cǎisè)水果图像的R,G,B分量，将三图组合起来都可得到原始图像。(2)彩色边缘(biānyuán)和彩色边缘(biānyuán)检测边缘按其颜色特征可分为灰度边缘和彩色边缘。灰度图像可由图像亮度函数来描述，灰度边缘可以(kěyǐ)定义为图像亮度函数的具有边缘特征的不连续点的集合，它描述了灰度函数的局部突变。彩色图像可由图像色彩函数来描述，彩色边缘可以(kěyǐ)定义为图像色彩函数的具有边缘特征的不连续点的集合，它描述了色彩函数的局部突变。长期以来人们主要致力于灰度边缘的研究并取得了很好的效果。但彩色边缘能比灰度图像(túxiànɡ)提供更多的信息。有研究表明，彩色图像(túxiànɡ)中，大约有90％的边缘与灰度图像(túxiànɡ)中的边缘相同，也就是说，有10％的边缘在灰度图像(túxiànɡ)中是检测不到的。因此，彩色边缘的检测受到越来越多的重视。彩色(cǎisè)边缘检测的方法彩色(cǎisè)边缘检测的方法彩色边缘检测(jiǎncè)的方法(3)边缘(biānyuán)提取(4)数学(shùxué)形态学处理20形态学处理(chǔlǐ)步骤膨胀(péngzhàng)处理区域(qūyù)填充标记(biāojì)连通区域对象(duìxiàng)提取(5)特征提取①形状(xíngzhuàn)特征②颜色(yánsè)特征相似(xiānꞬsì)度量（6）识别(shíbié)结果最终(zuìzhōnꞬ)效果图4.3指纹识别技术(jìshù)生物特征全球(quánqiú)首款带有指纹识别的手机指纹是指手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹路。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。尽管指纹只是人体皮肤的一小部分，但是，它蕴涵大量的信息。这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上是各不相同的，在信息处理中将它们称作“特征”，医学上已经证明这些特征对于(duìyú)每个手指都是不同的，而且这些特征具有唯一性和永久性，因此我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹特征和预先保存的指纹特征，就可以验证他的真实身份。指纹识别指纹识别指纹(zhǐwén)的特征指纹(zhǐwén)的特征模式(móshì)区（PatternArea）核心(héxīn)点（CorePoint）三角点（Delta）纹数（RidgeCount）局部(júbù)特征特征(tèzhēng)点的分类特征(tèzhēng)点的分类指纹识别技术(jìshù)自动(zìdòng)指纹识别系统（AutomaticFingerprintIdentificationSystem）离线部分包括:用指纹采集仪采集指纹、提取出细节点将细节点保存到数据库中形成指纹模板(múbǎn)库等在线部分包括用指纹采集仪采集指纹、提取出细节点将这些细节点与保存在数据库中模板(múbǎn)细节点进行匹配，判断输入细节点与模板(múbǎn)细节点是否来自同一个手指的指纹。一般来说，离线处理允许人工因素介入，可根据需要手动调整系统参数，而在线处理应完全由系统自动完成所有操作。内容(nèiróng)总结