6数据仓库技术(jìshù)简介6.1数据仓库的概念(gàiniàn)及特点面向(miànxiànɡ)主题集成(jíchénɡ)的数据数据不可(bùkě)更新数据随时间(shíjiān)不断变化数据仓库数据仓库的产生(chǎnshēng)数据仓库的产生(chǎnshēng)数据仓库与数据库的关系(guānxì)数据仓库与数据库的关系(guānxì)数据仓库与数据库的关系(guānxì)操作(cāozuò)型数据与分析型数据的区别数据仓库的重要(zhòngyào)概念数据仓库的重要(zhòngyào)概念6.2数据仓库的体系结构6.2数据仓库的体系结构6.2数据仓库的体系结构6.2数据仓库的体系结构6.2数据仓库的体系结构6.3数据仓库体系结构数据仓库体系结构数据仓库体系结构数据仓库体系结构数据仓库体系结构数据仓库的分类(fēnlèi)标准(biāozhǔn)数据仓库数据(shùjù)集市数据(shùjù)集市数据(shùjù)集市与数据(shùjù)仓库的不同多层数据仓库6.3数据仓库相关(xiāngguān)技术6.3数据仓库相关(xiāngguān)技术6.3数据仓库相关(xiāngguān)技术6.3数据仓库相关(xiāngguān)技术6.3数据仓库相关(xiāngguān)技术6.3数据仓库相关(xiāngguān)技术6.3数据仓库相关(xiāngguān)技术星型架构(jiàɡòu)雪花(xuěhuā)型架构6.2联机(liánjī)分析处理多维度数据分析示例(shìlì)联机分析(fēnxī)处理的基本分析(fēnxī)功能OLAP与OLTP的区别(qūbié)上卷(shànɡjuàn)操作示意图下钻操作(cāozuò)示意图切片(qiēpiàn)操作示意图切块操作(cāozuò)示意图转轴(zhuànzhóu)操作示意图5前端展现(zhǎnxiàn)数据仓库的数据以及分析结果需要用一种灵活的方式展现(zhǎnxiàn)出来，其中包括报表、查询、数据导出、多维分析、数据可视化、数据挖掘工具等方式，前三种都是较为常见的方式，多维分析在OLAP技术部分做了介绍。其中数据可视化就是将数据用颜色或图形的方式展现(zhǎnxiàn)出来，使用户更为直观的观察数据。数据挖掘强调的不仅仅是验证人们对数据特性的假设，而且它更要主动地寻找并发现蕴藏在数据之中的规律，是人工智能中的一支，它主要使用数学工具和算法对海量数据进行挖掘和处理，发现隐藏在数据背后的事物之间的关系和发展规律，从而达到对未来趋势进行预测、指导人们进行决策的目的。6.4数据仓库的建立(jiànlì)6.4数据仓库的建立(jiànlì)6.4数据仓库的建立(jiànlì)6.4数据仓库的建立(jiànlì)6.4数据仓库的建立(jiànlì)6.4数据仓库的建立(jiànlì)6.4数据仓库的建立(jiànlì)6.5统计(tǒngjì)数据仓库建设6.5统计(tǒngjì)数据仓库建设6.5统计(tǒngjì)数据仓库建设6.5统计(tǒngjì)数据仓库建设6.5统计(tǒngjì)数据仓库建设6.5统计(tǒngjì)数据仓库建设6.5统计(tǒngjì)数据仓库建设6.5统计(tǒngjì)数据仓库建设6.4数据仓库的建立(jiànlì)本章(běnzhānɡ)结束谢谢感谢您的观看(guānkàn)！