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空气质量数据校准的探索性数据分析 数 161203105382 · 2020 的 空气质量数据校准的探索性数据分析 的 的 的 的数据 2020 空气质量数据校准的探索性数据分析 的 的 的 的 的 气 空气质量的 分析 2018 11 14 2019 6 11 数据 空气质量 PM2:5 PM10 CO NO2 SO2 O3 6 数据 性 性 的 数据 数据 分 量 量 数据 6 性 校准 的 气 数据 MSE( ) 数 的 MSE 探索性分析空气质量 性 性 MSE 2020 ExploratorydataanalysisforairqualitydatacalibrationAbstractWiththeaccelerationofurbanizationandindustrializationandthecontinuousimprovementofpeople'slivingstandards,thepaceoflifeisgettingfasterandfaster.Thefast-pacedlifestyleisboundtohavesomesideeffectsontheenvironment,suchastheexhaustgasgeneratedbythecarsdrivenbyofficeworkers.Makepeoplemoreandmoreattentionontheissueofairquality,thisarticlethroughtheanalysisonNovember14,2018toJune2019,11countriescontrolpointandself-builtpointdata,foundthattheairqualityindexmainlyincludePM2.5andPM10,CO,SO2,NO2andO3this6items,andwhethertogoabroadtofindcontrolpointsandself-builtdatahasrelevance,andthroughmultiplelinearregressionmethodtoestablishmodel,thecontrolpointdataasoutput,self-builtpointdataasinput,thedependentvariableandindependentvariable,respectively,Sixmultiplelinearregressionmodelswereestablishedtocalibratethe"twodustandfourgas"dataoftheself-builtpointsbyusingthecountrycontroldata,andthedeviationbetweenthepredictedvalueandtherealvaluewasdetectedbyusingtheMSE(meansquareerror)function.Thesmallerthevalue,thebetterthepredictioneffect;otherwise,theworsethepredictioneffect.Keywords:ExploratoryanalysisAirqualityindexLinearcorrelationMultiplelinearregressionMSE 2020 1 21.1 的 ....................................
