机器视觉技术在物流行业中的应用摘要：本文将针对机器视觉技术的基本构成和应用原理进行分析，并结合此技术在应用过程中的特征，来提出在现代物流中的应用方案，以此来为后续的物流产业发展提供有利参考。在日常生活中，随着物流行业的发展以及人们购买力的增强，人工分拣快递已经明显跟不上这个工业化时代的步伐，这时候为了解决这个问题，也就产生了本课题，以机器来代替人工进行分拣，实现一系列的自动化操作。而这时候就产生了一个关键性问题，机器人的眼睛尤为重要，也就是本文将要说到的机器视觉。关键词：机器视觉技术；图像处理；物流；OCR光学字符识别国家前沿科学技术的快速进步在很大程度上促进了我国物流行业整体水平的提升，其中最值得一提的就是视频技术和红外线成像技术，在这两种技术的应用发展过程中，机器视觉技术由此被催生出来，并得到了充分的发展。通过大量的实践，实验研究可以发现，合理将机器视觉技术应用到物流行业不单单可以降低不必要的人力资源投入，同时还可以从根本上提高物流行业在包裹分拣工作上的效率，为我国物流行业的发展注入新动力。1.机器视觉技术机器视觉技术，是一门通过机器人以及图像处理软件对外界事物的信息进行识别并处理然后传递到系统中进行各行各业的生产劳作的多领域学科。其通过能从真实世界取得信息的系统来模仿人的眼睛，进行各种处理操作并加以转化，最终用于日常生活中的测量、检测和控制。机器视觉技术最大的特点是响应速度快、数据库丰富、可用功能多。从当前实际情况来看，机器视觉技术在未来将完全取代人体肉眼的观察功能，甚至可以对看到的事物进行精准的判断与测量，利用先进的计算机技术来有效识别客观三维世界当中的各种目标对象。1.1.机器视觉系统基本组成机器视觉系统主要分为三个部分：机器、视觉和系统。机器本体负责机械臂的动作和掌控；视觉部分通过各种光源、工业相机、工业镜头以及图像采集卡等来实现；计算机系统主要是软件与其他设备的协调运用，也可理解为一整套的机器视觉设备。机器视觉光源：光源作为系统输入的关键部件，它的优劣直接影响输入数据的好坏和最终结果。因为没有大众化的机器视觉光源设备，所以针对每一个特殊的项目，都要选择对应的光源，这样才能达到最好的效果。日常生活中常用的光源有以下类别：环状光源、背光源、低角度光源、条状光源、同轴光源、点光源、冷光源、并行光源、线型光源等。工业镜头：镜头在计算机系统中主要负责光束采样，并实现信号传达。镜头类型主要包括：标准镜头、远心镜头、广角镜头、近摄镜头和远摄镜头等，选取一般是参照相机适配器、拍摄像距、拍摄区域、CCD外形尺寸、畸变容许范围、放大率、焦距和光圈等。工业相机：工业相机是在机器视觉中一个不可或缺的重要零部件，与平时所使用的相机相比，它具有更加强大的传输能力、抗干扰能力以及不错的成像能力。依据不同的标准可有以下分类：按输出信号来分，有数字信号和模拟信号；按芯片种类来分，有CMOS工业相机和CCD工业相机，其中CCD成像速度快，而CMOS稳定性好。图像采集卡：图像采集卡尽管只是整个机器视觉系统中的一个元器件，却依旧不可或缺，从根本上决定了摄像头的端口：黑白端口、彩色端口、模拟端口、数字端口等。机器视觉软件：软件在机器视觉系统中的作用可谓是有过之而无不及，按照特定应用需求，对软件包进行二次开发，可自动实现对图像采样、展示、储存和处理。在选用机器视觉软件时，必须要注意开发硬件环境、开发操作系统、开发语言等，确保软件运行稳定，方便二次开发。1.1.机器视觉系统自身性能优势※间接测量，对于观察者与被观察者都不会产生任何伤害，进而提升操作系统的可靠性指标与安全性指标。※拥有较大的光谱响应区域，可以识别人眼所不能见的光线。※可以长久稳定运作，工人难以长期对同一物体进行注视，况且这样也会对工人的眼睛有所损伤，而机器人则能够长时间地执行任务。在探索过程中，闫珊和姚立波(2019)提出针对立体视觉提出的行列动态规划进行了深入的分析，在对动态规划的方法进行探究与讨论的过程中,则根据目标求解方法，实现数据信息处理效果的进--步提升[1]。翁振斌(2019)针对动态场景中的运动目标进行分析，在进行研究与分析的过程中，则是以其提出的非参数核密度函数首先对运动目标识别获得了估计值，然后进行背景建模[2]。李殷(2019)利用支持向量机的判决功能，以图像匹配的方式，解决单一特征下的判断不准确问题[3]。DevonLivingstoneMD(2020)在对机器视觉技术的实际应用方面进行研究的过程中，克服单一传感器搜索不准确的问题，并从模式统计、目标位置数据等方