会计学4.1基本概念4.2一元(yīyuán)线性回归分析计算(jìsuàn)值与试验值yi不一定相等残差平方和：正规(zhèngguī)方程组（normalequation）：简算法(suànfǎ)：4.2.2一元线性回归(huíguī)效果的检验②相关系数特点(tèdiǎn)：r＜0：x与y负线性相关（negativelinearcorrelation）r＞0：x与y正线性相关（positivelinearcorrelation）r≈0时，x与y没有(méiyǒu)线性关系，但可能存在其它类型关系相关系数r越接近1，x与y的线性相关程度越高试验次数越少，r越接近1当，说明(shuōmíng)x与y之间存在显著的线性关系（2）F检验(jiǎnyàn)②自由度④F检验(jiǎnyàn)⑤方差分析表4.3多元(duōyuán)线性回归分析（2）回归系数的确定(quèdìng)4.3.2多元(duōyuán)线性回归方程显著性检验F服从自由度为（m，n－m－1）的分布给定(ɡěidìnɡ)的显著性水平α下，若F＞Fα(m，n－m－1)，则y与x1，x2，…，xm间有显著的线性关系（2）相关系数检验法4.3.3因素主次(zhǔcì)的判断（2）偏回归系数的显著性检验(jiǎnyàn)（3）偏回归系数的t检验(jiǎnyàn)4.4.1一元(yīyuán)非线性回归分析4.4.2一元(yīyuán)多项式回归4.5Excel在回归分析(fēnxī)中的应用内容(nèiróng)总结