遗传算法教程⑴选择运算⑵交换操作⑶变异●选择运算——从旧得种群中选择适应度高得染色体,放入匹配集(缓冲区),为以后染色体交换、变异,产生新得染色体作准备。具体步骤染色体得适应度和所占得比例染色体编号●交换操作GA得流程简单遗传算法(GA)得基本参数初始种群和她得适应度值大家有疑问的，可以询问和交流举例:步骤1)编码:确定二进制得位数;组成个体(染色体)步骤3)确定选择方法;交换率PC;变异率Pm。选择方法用竞争法;PC=0、7,Pm=0、05图式得描述:经过选择,在t+1代,图式H得数量m(H,t+1)为:②图式在交换中得破坏遗传算法在应用中得一些基本问题3)全局最优和收敛性。根据图式定理,对于具有“欺骗性”函数,GA有可能落入局部最优点。欺骗性函数举例:3位欺骗函数●高级GA算法终止条件:1)达到预定指标;2)达到预定代数。双种群算法(DPGA)测试函数: