此资料由网络收集而来，如有侵权请告知上传者立即删除。资料共分享，我们负责传递知识。PAGEPAGE5大数据开发工程师的职责文本精选大数据开发工程师需要处理公司大数据平台产品的技术工作，包括存储、处理、分析、挖掘、架构设计、研发工作。下面是范文网小编整理的大数据开发工程师的职责文本精选。大数据开发工程师的职责文本精选1职责：1、负责该领域的业务需求讨论，完成技术方案及数据开发;2、负责数据仓库的体系建设及落地实现;3、负责大数据平台各类环境的部署及运维、并参与架构优化、性能优化等工作;4、负责该领域所属模块的代码开发、调试与维护工作，并进行技术沉淀和文档输出。招聘要求：1、计算机、电子通信、自动化等专业，本科及以上学历;2、五年以上研发经验，其中二年以上大数据开发的相关工作经验;3、熟练JAVA开发语言;熟悉微服务及Spring框架;4、熟练熟练Hive、Impala、ES性能调优，关注细节，学习能力强;5、能配合团队完成该领域的工作，自我管理能力强，能承受工作中的各种压力，具备很好的团队意识6、熟练主流大数据平台产品部署及运维，如CDH、HDP平台。7、对机器学习和深度学习等方面有一定的了解;8、有汽车制造业及相关行业的大数据开发经验优先。大数据开发工程师的职责文本精选2职责：1、负责数据中心和大数据处理平台的搭建2、在线和离线海量数据分析平台的开发;3、研究大数据前沿技术，提升系统的运维效率;4、参与大数据的采集、存储、处理，分析等开发5、参与数据挖掘算法的设计、对海量数据进行挖掘分析和发掘数据价值及算法学习及实现【任职要求】：1、计算机或相关专业本科学历及以上，2年工作经验以上2、熟悉Java/Scala等至少一门语言，能对分布式常用技术进行合理应用，解决实际架构问题3、熟练使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark，Storm,Flume等大数据开发组件4、熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、存储、分析和可视化及报表开发;5、熟悉分布式系统概念、架构，有大规模分布式系统设计、实现、部署等经验;6.具有优秀的学习能力、独立分析和解决问题能力，良好的团队合作精神。7.有BI开发经验的优化考虑。大数据开发工程师的职责文本精选3职责：1.结合项目或产品涉及的具体业务场景，对数据进行清洗、计算与加工;2.思路清晰，可快速响应数据处理的需求，评估并给出合理的解决方案，并采用合理的方式处理需求;3.积极主动，能够与团队成员进行有效沟通，并完成数据处理结果的核对与对接;4.完成上级交办的工作或任务。岗位要求1.计算机相关专业大专以上学历;2.2年以上大数据产品或项目开发经验，精通Hadoop生态圈，熟练使用Spark，HBase、Hive、Kafka、Redis等;3.精通SQL，熟练使用HSQL实现复杂数据处理逻辑，并具备数据处理调优的能力;4.熟悉Linux开发环境，熟悉Linux的shell命令。5.具有良好的逻辑思维能力和严谨的程序开发思想，具备独立问题排查与处理的能力;6.良好的团队精神和合作意识，强烈的责任心，对工作有激情，良好的沟通能力，能吃苦耐劳;7.有大数据项目或产品背景者优先;8.有使用SparkSQL进行数据处理，并具有SparkSQL优化经验者优先。9.有Python或者Shell脚本开发经验优先大数据开发工程师的职责文本精选4职责：1、负责数据采集、数据存储、数据查询、数据计算等基础平台的设计和开发工作;2、利用Hadoop、Spark、Flink等技术进行离线和实时数据开发;3、负责大数据平台的规划升级、平台维护和优化;4、和其他部门或团队沟通、资源协调并落实工作。任职要求1、本科及以上学历;2、3年以上大型大数据平台建设实施经验;3、掌握常用大数据组件hadoop、Hive、spark、Flink、hbase、elasticsearch等原理、使用和调优;4、具备较强技术功底，精通Java、Scala、Python等至少一种开发语言，能根据需求给出技术架构;5、有数据仓库、元数据管理和治理的开发经验优先;6、善于沟通，思维活跃、责任感强、工作积极主动，有良好的团队协作意识。大数据开发工程师的职责文本精选5职责：1、负责完成业务和产品的对接，支持业务需求研发;2、负责完成产品的迭代升级以及底层架构的升级研发;3、完成团队安排的其他相关日常工作任职要求;4、负责产品的实时业务和离线业务的研发;5、支持开源大数据技术在数据系统中的使用，修复、优化增强大数据技术;岗位要求：1、具有分布式系统架构开发能力，熟练使