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2.1离散变量的非平均信息量输入，输出空间定义非平均互信息量非平均互信息量非平均互信息量非平均互信息量条件互信息和联合事件互信息互信息的可加性离散变量的非平均自信息量非平均自信息的性质条件自信息和联合自信息自信息、条件自信息和互信息2.2离散集的平均自信息量－熵熵条件熵和联合熵熵的性质熵的性质－可加性熵的极值性熵的凸性2.3离散集的平均互信息量平均互信息量平均互信息量条件互信息信息处理定理信息处理定理2.4连续随机变量的互信息和相对熵连续随机变量的互信息随机变量的相对熵相对熵的极大化2.5凸函数与互信息的

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连续信源的熵与互信息量学习教案.pptx

会计学离散(lísàn)无记忆信源：H∞(X)=HL(X)=H(X)系统(xìtǒng)1连续(liánxù)信源的熵与互信息量输出消息取值上连续(liánxù)的信源，如语音，电视等，对应的数学工具为连续(liánxù)型随机变量或随机过程。连续(liánxù)信源输出的状态概率用概率密度来表示。其中(qízhōng)定义(dìngyì):连续随机变量的相对熵为定义：连续(liánxù)随机变量的联合熵为连续随机变量(suíjībiànliànɡ)的联合熵、条件熵和互信息之间关系连续随机变量的联合(li

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