-PAGE20-基于Matlab的图像增强算法的研究与实现摘要为了增强图像的视觉效果，将原图像转换成一种更适合于人眼观察和计算机分析处理的形式，本文对基于Matlab的图像增强算法进行了研究与实现，包括传统图像增强方法和基于小波变换的图像增强方法，其中介绍了直方图均衡化、拉普拉斯锐化滤波、频域低通滤波以及基于小波变换的几种增强算法，利用Matlab对几种方法进行研究以及仿真对比分析，得出小波变换法在图像增强处理中相比于传统处理方法的优势。关键词：图像增强；MATLAB；小波变换；ABSTRACTImageisthegeneralnameofallkindsofgraphicsandimages.Itisthevisualbasisofhumanperceptionoftheworldandanimportantmeansofobtainingandexchanginginformation.Imageprocessingreferstotheprocessingandprocessingofimageinformationbycomputerthroughsomealgorithms.Imageenhancementisanimportantpartofit.Thepurposeofimageenhancementistoenhancethevisualeffectofimageandtransformtheoriginalimageintoaformmoresuitableforhumaneyeobservationandcomputeranalysis.MATLABwithitspowerfulcomputingandimageprocessingfunctions,maketheprocessingofimagesmoresimpleandconvenient.ThispaperintroducestheMATLABlanguageanditsapplicationinimageprocessing,andalsointroducesthetraditionalimageenhancementmethodandtheimageenhancementmethodbasedonthewavelettransform.Keywords:imageenhancement;MATLAB;Wavelettransform1引言1.1选题的目的及意义数字图像处理，又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并用计算机进行处理的过程。早期的图像处理是为了改善图像质量，使人在视觉上达到很好的效果，常用的图像处理方法有图像增强复原、编码压缩、图像变换、图像分割等。图像增强是指增强图像中有用的信息，强调突出图像中的某些特征，削弱或去除一些不需要的信息，使之适用于计算机进行处理和分析，以便在人类生活和社会生产的各个方面发挥很好的作用。作为图像处理系统中非常关键的一部分，如今图像增强在各个领域都得到了广泛的应用，例如航空航天领域、军事领域、生物医学领域、工业生产领域、公共安全领域等，图像增强在其中起着越来越重要的作用，因此，为便于图像进行后续的处理进而解决一些相关工程及科学研究中的问题，本文对图像增强算法进行了研究与实现，通过对传统图像增强处理的方法和基于小波变换的图像处理方法的研究学习，以及仿真对比，得出小波变换法相比于空间域和频率域处理方法的优势。1.2国内外研究状况和成果1960年代初，诞生了第一台能够处理数字图像的大型电脑，1965年以后，数码图像增强技术通过复杂的图像处理和对空间目标照片的研究进入了航天领域，并逐渐应用到人类生活的方方面面，通过对国外比较成熟的理论体系的学习和研究，强化了国内技术的发展，初始时期通过像素排列扫描图像来显示，大部分图像都是用大型机器处理的，由于图像记录和设备成本高，应用被限制，进入20世纪70年代发展阶段，许多大型机器都进入了发展阶段，图像处理也逐渐转变为网络扫描显示模式，1980年代时，随着图像增强技术进入普及阶段，电脑开始处理图像，20世纪90年代以后，图像增强开始在各方面投入应用，生物医学领域开始利用影像增强技术处理图像，如放射性图像、超声波图像和生物显微镜图像等，通过图像增强来提高图像的清晰度和分辨率。在工业生产领域，图像增强主要用于产品质量检验和自动控制转换等方面。在公共安全领域，如安全检查、人脸、指纹等多种生物特征及其他痕迹的增强处理，以及交通监控、对有雾图像、夜视红外图像、交通事故等的分析上也使用了图像增强技术。传统的图像增强方法对提高图像质量起着十分重要的作用，随着对图像增强技术的进一步研究和发展，出现了各种新的图像增强方法。小波变换