会计学基本数据处理算法(suànfǎ)内容提要第一节克服(kèfú)随机误差的数字滤波算法常用(chánɡyònɡ)的数字滤波算法一、克服大脉冲(màichōng)干扰的数字滤波法1．限幅滤波(lǜbō)法a是相邻两个采样值的最大允许增量，其数值可根据y的最大变化速率Vmax及采样间隔Ts确定，即a=VmaxTs。实现本算法(suànfǎ)的关键是设定被测参量相邻两次采样值最大允许误差a.要求准确估计Vmax和采样间隔Ts。适合对温度、压力等变化较慢测控系统2．中值滤波(lǜbō)法设滤波器窗口的宽度为n=2k+1，离散时间信号x（i）的长度为N，（i=1，2，…，N；N>>n），则当窗口在信号序列上滑动时，一维中值滤波器的输出(shūchū):med[x（i）]=x(k)表示窗口2k+1内排序的第k个值，即排序后的中间值。3．基于拉依达准则的奇异数据滤波(lǜbō)法（剔除粗大误差）拉依达准则法实施(shíshī)步骤依据拉依达准则(zhǔnzé)净化数据的局限性例4－14.基于中值数绝对偏差(piānchā)的决策滤波器(2)基于L*MAD准则的滤波算法(suànfǎ)实现二、抑制小幅度高频(ɡāopín)噪声的平均滤波法1．算数(suànshù)平均滤波2．滑动(huádòng)平均滤波法增加新的采样数据在滑动平均(píngjūn)中的比重，以提高系统对当前采样值的灵敏度，即对不同时刻的数据加以不同的权。通常越接近现时刻的数据，权取得越大。三、复合(fùhé)滤波法为使计算(jìsuàn)更方便，N－2应为2，4，8，16常取N为4，6，8，10，第二节减小系统误差的算法(suànfǎ)恒定系统(xìtǒng)误差:校验仪表时标准表存在的固有误差、仪表的基准误差等；变化系统(xìtǒng)误差:仪表的零点(或基线）和放大倍数的漂移、温度变化而引入的误差等；系统(xìtǒng)非线性（非比例）误差:传感器及检测电路（如电桥）被测量与输出量之间的非比例关系；线性系统(xìtǒng)动态特性误差：一、仪器零位(línɡwèi)误差和增益误差的校正方法测量过程:先选定增益把输入接地(即使输入为零)，此时整个测量通道的输出即为零位输出N0(一般(yībān)不为零)；再把输入接基准电压Vr测得数据Nr，并将N0和Nr存于内存；然后输入接Vx，测得Nx，则测量结果可用下式计算出来。2．增益(zēngyì)误差的自动校正二、系统(xìtǒng)非线性校正1．校正(jiàozhèng)函数法2.建模方法(fāngfǎ)之一：代数插值法系数(xìshù)an，…，a1，a0应满足方程组线性插值（一阶）和抛物线（二阶）插值(2)抛物线插值（二阶插值）在一组数据中选取（x0,y0），（x1,y1），（x2,y2）三点，相应(xiāngyīng)的插值方程以表所列数据说明抛物线插值的作用。节点(jiédiǎn)选择（0，0），（，250）和（，490）三点(3)分段插值法：这种方法是将曲线y=f(x)分成N段，每段用一个(yīɡè)插值多项式Pni(x)进行非线性校正（i=1,2,…N）。等距节点分段插值和不等距节点分段插值两类。①等距节点分段插值:适用(shìyòng)于非线性特性曲率变化不大的场合。分段数N及插值多项式的次数n均取决于非线性程度和仪器的精度要求。非线性越严重或精度越高，则N取大些或n取大些，然后存入仪器的程序存储器中。实时测量时只要先用程序判断输入x（即传感器输出数据）位于折线的哪一段，然后取出与该段对应的多项式系数并按此段的插值多项式计算Pni(x)，就可求得到被测物理量的近似值。3.建模方法(fāngfǎ)之二：曲线拟合法(1)连续函数拟合(nǐhé)拟合多项式的次数(cìshù)越高，拟合结果的精度也就越高，但计算量相应地也增加。若取m=1，则被拟合的曲线为直线方程y=a0+a1xn个实验数据对（xi,yi）（i=1，2，…，n）三、系统误差的标准数据表格(biǎogé)校正法实测值介于两个校正点之间时，若仅是直接查表，则只能按其最接近查找，这显然会引入一定的误差。误差估计：设两校正点间的校正曲线为一直(yīzhí)线段，其斜率S=△X／△Y(注意，校正时Y是自变量，X是函数值)，并设最大斜率为Sm，可能的最大误差为△Xm=Sm△Y，设Y的量程为Ym，校正时取等间隔的N个校正点，则△Xm=SmY/N。四、传感器温度误差的校正(jiàozhèng)方法第三节标度(biāodù)变换一、线性标度(biāodù)变换某智能温度测量仪采用8位ADC，测量范围为10～100℃，仪器采样并经滤波和非线性校正后（即温度与数字量之间的关系(guānxì)已为线性）的数字量为28H。此时，式（）中的