思考1反映地区社会经济发展的指标体系X1：国内生产总值（GDP）X2：人均GDPX3：第三产业产值占GDP比重X4：人均出口额X5：工业企业劳动生产率X6：人均社会消费品零售额X7：每万人拥有卫生技术人员数X8：每万人高等学校在校生数X9：教育经费投入占GDP比重X10：人均货运总量X11：人均邮电业务总量X12：每万人电话机装机数X13：人均固定资产投资X14：人均实际利用外资X15：地方财政收入占GDP比重X16：每万人科研机构数X17：科研经费占GDP比重大纲主成分分析的基本概念x2大家有疑问的，可以询问和交流(1)创建（2）创建例1985年中国人口普查资料：各省汉族青年（19-22岁）形态学指标的平均值。寻找综合变量(2)找第2个最佳的综合变量主成分的一般定义(2)在所有线性组合主成分的性质主成分的计算和解释（3）计算特征向量表1例1的相关矩阵表4例1的特征向量主成分的个数碎石图主成分与原变量的相关性例：抑郁症问卷的综合得分表1标准CESD问卷的主成分（抑郁症数据）例2关于下颚6个前齿的结石主成分分析的应用反映地区社会经济发展的指标体系X1：国内生产总值（GDP）X2：人均GDPX3：第三产业产值占GDP比重X4：人均出口额X5：工业企业劳动生产率X6：人均社会消费品零售额X7：每万人拥有卫生技术人员数X8：每万人高等学校在校生数X9：教育经费投入占GDP比重X10：人均货运总量X11：人均邮电业务总量X12：每万人电话机装机数X13：人均固定资产投资X14：人均实际利用外资X15：地方财政收入占GDP比重X16：每万人科研机构数X17：科研经费占GDP比重1、求相关系数矩阵R2、计算R的特征值3、求特征根所对应的单位特征向量y1反映了公共平均嗜好程度，y1得分越大，表示大众越喜欢吃此食品。用得分来表示食品嗜好程度可有七成把握。在充分注意到人们普遍的嗜好程度基础上，进一步考虑到青少年和老年人的嗜好程度，对食品业的开发方针作出决策时，将有85%的把握。X1：身长X2：坐高X3：胸围X4：头高X5：裤长X6：下裆X7：手长X8：领围X9：前胸X10：后背X11：肩厚X12：肩宽X13：袖长X14：肋围X15：腰围X16：腿肚y1是刻画尺寸大小的因子。区分有几种型号（分类）各种型号的生产量（比例）主成分回归回归中的共线性表5孕周和胎儿的形态学指标表6例2的相关矩阵主成分分析关于主成分的回归小结3.主成分是原变量的线性组合；第一主成分应当最大，第2主成分是在和第1主成分不相关的前提下方差最大，第3主成分是。。。4.理论上，若由p个变量，我们可以有p个主成分，但只有前几个主成分才涵盖原来p个变量的部分信息。“几个”？——两种做法：保留方差大于或等于1者作为主成分；保留前几个主成分，使累积百分比达到要求。5.主成分的应用之一是对付回归中自变量高度相关的问题：综合高度相关的自变量——主成分；作为Y关于主成分的回归；将主成分的表达式代入上述回归方程6.坏消息：有时，主成分的意义很难解释，于是，我们转向因子分析。结束