2021⼈⼯智能创新研究院（AILabs）报告研究背景:企业成为AI技术创新沃⼟，企业研究院在产学研闭环中扮演更关键的⾓⾊从最初颠覆式创新姿态闯⼊应⽤领域，⼈⼯智能技术发展突飞猛进，早已势不可挡渗透⼈类⽣活各个层⾯。如今的全球⼈⼯智能技术与产业基本形成了由芯⽚、开发框架、数据、算法、应⽤组成的产业⽣态，在计算机视觉、⾃然语⾔处理、⾃适应学习、群体智能、智能芯⽚、脑机接⼝等核⼼技术⽅⾯持续突破性进化。⼈⼯智能终端场景遍布安防、⾦融、交通、教育、医疗、制造等领域，持续助⼒产业数字化与数字产业化，赋能各⾏各业、增益效应显著。乘此⼤势，不少企业招揽顶尖科研⼈才，以此为中⼼建⽴企业⼈⼯智能研究院、⼈⼯智能实验室(AILabs)，依托产业⼟壤和企业资源为技术进步做出贡献。站在如今的时间节点，企业AILabs已经⾛到时代前台、⾛到科研前线、⾛到创新前沿，甚⾄有机会引领下⼀波技术和产品⾰新。1.⼈⼯智能是⼀门应⽤型科学，技术不是在实验室⾥成长出来的，⽽是在真正⼯程化落地中实现调试和迭代。向来学界不缺技术创新、业界不缺多维数据，⽬前AI框架依靠⼤量数据训练与学习实现增长，这要求科学、科研必须贴近真正的应⽤和由应⽤产⽣的数据，所以企业是⾮常重要的⼟壤。2.企业研究院在产学研闭环中扮演更关键的⾓⾊，是联动多⽅资源的窗⼝和纽带。AI算法和体系的演化，必定是由企业/⼯程界、科学家、学术圈⼀起去推动的，学术开放、合作开放是这个⽣态的应有之义。⽆论是学校还是企业，积极配合参与贡献学术科研上的边界拓展，从某种意义上来讲，也是在影响整个⼈类在AI探索的⽅向。从⼈⼯智能技术的进步和⽣态繁荣的⼟壤来讲，由企业来发起并长期驱动技术研究是⾮常有意义的事情。3.软件开源、操作系统等开源对⼈⼯智能⾏业的影响深远，最终⼈⼯智能技术的进步将依托于⽣态。开源之所以有如此⼤的影响⼒，归因于开源的本质是⼀个⽣态⽹络，在开源的⽣态和时代中，企业贡献的越多，就越拥有话语权和影响⼒去带动⽣态，等⽣态繁荣起来，话语权最强的企业、影响⼒最⼤的企业，也是这个⽣态和技术上受益最多的企业。研究背景:研究院是打造业务新增长曲线的主要阵地，某种意义上也在引领研究潮向4.技术研究院有可能成为企业寻找下⼀个业务增长曲线的阵地。企业发展到⼀定阶段可能⾯临发展增长瓶颈，不管是如何进⼀步拓展市场规模，还是完善⽣态布局，亦或是打造新业务、开创新版图......研究院提供企业技术创新的“蓄⽔能⼒”，⽆形当中酝酿着新的破局点和增长点。⾯临商业环境的快速变化，企业纷纷进⾏组织架构与业务模块调整，研究院在沉淀技术的同时也逐渐渗透实际业务。研究院的⼈才和技术储备，极⼤程度为企业提供充⾜的“弹药”研究院持续:虹吸⾼等院校、⼯业界优质⼈才，营造⾼端科研科技⼈才强磁场;从中⾛出来的研究成果，不仅可以反哺主营业务、孕育新业务，还可以帮助企业更灵活地应对新技术或危机带来的挑战。⽐业务更懂技术、⽐研发更懂应⽤，成为研究院⼈才最⼤的优势。离商业更近、离市场更近，是让技术充分发挥能量的肥沃⼟壤。5.AIlabs某种程度上反映了组织定位、业务⽅向和研究潮向。技术研究院、实验室在做的研究⽅向不仅是当前主营业务的影射，另⼀⽅⾯也可以很好地解释，从企业内部⽣长和孵化出来的技术，如何在⾃⾝业务上再次散发能量。更重要的是，从研究院的技术布局，可以看出未来研究潮向。例如社交互娱是字节AIlab当前应⽤AI技术的主要场景，从AI美颜到美体，实现由脸到⾝体的转换，图像从⼆维拓展到三维的虚拟形象、数字⼈。这些技术的积淀，可以从⼈扩⼤到场景，扩展到虚拟演播厅，可以通过XR技术实现⼴告宣传等新业务场景，甚⾄是演播厅、端上短视频等场景上的应⽤，对寻找新的发⼒点，如向影视级特效进军亦或有辅助效果。再如腾讯在AI技术上的积累，将帮助其在虚拟⾓⾊⽅⾯持续发⼒。通过游戏虚拟环境为AI提供低成本的学习环境，训练AI逐步进化为通⽤⼈⼯智能，也可能将反哺腾讯在现实世界中布局的业务板块。再如科⼤讯飞，22年来坚持语⾳合成、语⾳识别、机器阅读理解等源头核⼼技术创新，研发领域包括智能语⾳、计算机视觉、⾃然语⾔处理、⼈⼯智能基础理论等，这些技术的进步有效推动了⼈⼯智能解决社会刚需问题。同时技术在教育、医疗、城市、⽣活等场景的规模化应⽤，也反向推进技术能⼒从感知智能向认知智能迈进。研究⽬的:聚焦技术创新⼒量，寻找实现技术与业务同频共振的企业⼈⼯智能研究院技术创新和商业落地中间往往天然存在鸿沟，同理AI技术商业化常常⾯临困境。研究和业务间⼀直潜伏着不少⽭盾不时浮现。企业⼈⼯智能研究院的出现，很⼤程度解决了技术从科研到商业落地的转化难题，研究院最终把新