本文格式为Word版，下载可任意编辑第PAGE\*MERGEFORMAT8页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT8页算法型信息分发隐私风险及法律对策技术的背后是传播权力的扩张，算法型信息分发的迅猛发展，在逻辑维度、主体维度、内容维度以及功能维度给用户带来了隐私风险。网络平台以迎合受众需求、追逐商业价值为出发点，有可能会违背现有法律规定，或是利用法律制度的漏洞和缺陷，规避法律责任。明确网络平台对用户个人敏感信息保护、信息内容服务、算法治理的法律责任，以及增强法律对用户权利的赋予和限制，有助于防范算法型分发带来的隐私风险，实现保护信息产业发展与个人隐私权保护的平衡。算法型信息分发；隐私；法律对策智能传播时代算法分发技术在新闻业中的应用，给新闻生产带来深刻变革和广泛影响。算法型信息分发的发展与变化是一种重塑传播规则、改变人们认知的全新制度设计，它的影响主要体现在以下四个维度上：逻辑维度、主体维度、内容维度、功能维度。①算法在新闻生产中产生算法风险，其中以数据的编写、处理为基础的算法造成用户隐私风险的显著提升。提高法律的适应性，应尽快在现行法律框架内对隐私权保护的问题进行回应，明晰网络平台的法律责任，实现大数据产业发展和公民权利保护的平衡。一、算法型信息分发带来的隐私风险第一，在逻辑维度上，算法智能化效果的提升实现深层监控，披露整合型隐私。算法分发以建立在个人数据编写基础之上的算法生产为前提。当前，伴随万物皆媒时代的到来，信息将被从更多空间、时间维度上获取，不仅数据编写的体量显著增加，而且深层监控得以实现，很多全新领域的数据包括一些极为隐秘的个人数据也将被编写。例如，基于传感器等技术的发展，能够监测用户生理层面的信息。一方面，信息的全面编写并不区分个人敏感信息，许多敏感信息是在用户不知情的情况下被编写的，编写的范围用户不得而知。用户也不知道被编写的信息是否再次流转，如果被流转的信息缺乏有效保护，将进一步增加用户隐私泄露的风险。另一方面，伴随算法模型的智能化升级，对个人数据的全面编写将产生整合型隐私。伴随算法系统运行效果的精确化，算力在广度、深度和准确度方面都在不断提升，单一信息的采集也许并不泄露隐私，但是从海量信息中进行深度挖掘的个人数据，在结构再结构化之后就能够产生整合型隐私，个人隐私信息面临泄露危险。第二，在主体维度上，提供个性化服务的算法模糊公私领域界限，增强隐私风险。智能环境下，无论OGC、PGC，还是UGC、MGC，“它们都将成为网络传播节点，彼此互联互通，构建出分布广泛的网络界面”，②算法技术独立或以人机协作方式侵入私人空间。一是网民以让渡空间隐私权的方式，助力网络企业进入私人空间。空间隐私权是隐私保护的重要内容。而算法以在私密性场景中为用户提供个性化服务的方式满足用户需求，但用户必须同意企业编写社交空间的个人信息才能获取服务。例如，以关联用户微博的连接方式推送个性化新闻，这就给网络服务商进入私人领域提供了机会，造成私人空间隐秘性受到破坏的风险系数上升。二是用户需求的扩容增强隐私信息披露的风险。用户为获取信息服务，愿意主动上传、个人信息，甚至一些用户出于博取眼球、换取经济利益的考虑出让隐私权。而网络企业对社交平台的个人碎片化信息的分析，能够轻易获知信息主体的价值观、政治倾向、兴趣爱好、家庭工作情况、亲友信息等私密信息，造成个人隐私的泄露。部分企业的算法推荐系统为了更深层地洞察用户需求，会提取个人通讯录、手机图片、视频等信息。这部分敏感信息一旦因网民进入公共空间将转化为公共信息，而由于信息主体对其微弱的控制能力，极易导致用户的隐私权益受损。第三，在内容维度上，算法加剧舆论危机产生的风险并诱发舆论暴力。在时空社会学学者看来，一段时间内被嵌入的与网络热点事件相关的信息与事件数量越多，行动者之间的相互依赖则随之增加，事件同步的必要程度也会越大。③由此，网络空间充斥着大量情感因素的数据，用户基于某一网络事件的情感共鸣极易致使涉事主体受到高关注度，产生舆论危机。同时，个体面对海量的信息，很难具备有效处理和筛选的能力，因而会自发地将自己关注的主题与内容向一部分具有专业话语权、有影响力的人或组织靠近。④这就给媒体公司利用话语权的优势通过算法设置议程，推送偏向性信息，影响甚至操纵舆论提供了机会。媒体公司基于追逐商业利益目的，直接推送包含涉事主体隐私的信息，或是在算法技术的支撑下推送低俗甚至虚假信息，致使标题党现象泛滥。这都促进了信息内容在传播过程中的“变异”，对涉事主体的隐私构成二次伤害。伴随舆论危机的爆发，涉事主体的隐私成为公共讨论的议题，网民对隐私信息的大量补充性供给甚至可能演化为舆论暴力。更为严重的是，伴随用户的参与能力以及体验感的增强，网络暴力的危害性也会进一步增强。一方面智能化加工技术使网民能够以修改个