研究生课程教学日历2009--2010学年第二学期课程名称人工智能原理任课教师李国和院（系、部）计算机科学与技术系系教学主管签字中国石油大学（北京）研究生院课程名称人工智能原理课程英文名称AdvancedPrincipleofArtificialIntelligence教材名称及参考书高级人工智能（史忠植，科学出版社）课程性质必修课总学时数32周次上课时间计划教学内容学时分配备注讲课实验讨论第11周5.11.周二（9，10）人工智能导论产生、发展、关键技术4个核心8个应用领域2第11周5.13.周四（3，4）确定性推理方法确定性知识的知识表示确定性推理系统结构、推理2第12周5.18.周二（9，10）确定性推理方法推理算法和优化及其功能实现2第12周5.20周四（3，4）不确定性推理方法不确定推理的基本问题、分类不确定推理的数学基础贝叶斯网络及其推理模式主观贝叶斯网络方法规则的不确定性2第13周5.25.周二（9，10）不确定性的计算和传播确定性方法规则的不确定性证据的不确定性不确定性的计算和传播2第13周5.27周四（3，4）证据理论方法规则的不确定性证据的不确定性不确定性的计算和传播机器学习基本概念、发展、分类机器学习的基本系统结构2周次上课时间计划教学内容学时分配备注讲课实验讨论第14周6.1.周二（9，10）实例学习基本概念、分类、学习方法解释学习基本概念、学习方法2第14周6.3.周四（3，4）决策树学习基本概念、CLS学习算法、ID3学习算法等2第15周6.8.周二（9，10）智能数据预处理信息系统与决策表的定义信息系统的特征离散化方法2第15周6.10.周四（3，4）信息系统的特征选取信息系统特征选取的基本概念基于“标识块”的特征选取方法2第16周6.15.周二（9，10）决策规则的挖掘RoughSet数学基础有关基本概念、知识简约、知识依赖、决策逻辑、决策表简约基于RoughSet理论的决策规则挖掘基于FuzzySet和RoughSet决策规则的挖掘2第16周6.17.周四（3，4）统计学习理论统计学习问题经验风险和VC维2第17周6.22.周二（9，10）学习过程的一致性学习一致性的定义、学习理论和VC熵风险最小归纳原理11第17周6.24.周四（3，4）高级搜索基本概念：组合优化问题、领域11第18周6.29．周二（9，10）智能技术最新发展——智能优化算法11第18周7.1.周四（3，4）智能技术最新发展——智能优化算法11