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基于文本挖掘和百度指数的汇率预测 数 161203106336指 · 2020 本 文 本 的 文 基于文本挖掘和百度指数的汇率预测 指 的指 的 文 的 和 文 文 文 的数 2020 本 文基于文本挖掘和百度指数的汇率预测 本文 的百度指数 汇率 Python R jieba 文本数 python 的百度 指数的 数 指数 的 的汇率 预测 的MA 指数 的 预测的 指数 的 预测 汇率的预测 的 百度指数汇率预测文本挖掘Python 2020 本 文ExchangeratepredictionbasedontextminingandBaiduIndexAbstractThepurposeofthisarticleistoanalyzetheimpactoftheBaiduIndexonInternetsearchrelatedkeywordsontheexchangerateofRMBtoUSD.First,usethePythonwebcrawlerprogramtocrawlrelatedmicro-blogrelatedinformationinbatches,andusetheRlanguagejiebapackagetofilter,collectstatistics,analyzeandextractseveralkeywords.Secondly,basedonthedailydataofBaidusearchindexobtainedbythepythoncrawlerforrelatedkeywords,amultivariatehybridmodelincludingtheinfluencefactorofthewebsearchindexwasconstructedtopredicttheexchangerateofRMBtoUSD.Finally,atraditionalMAmodelisconstructed,andashort-termforecastinganalysisisperformedwithamultivariatemixedmodelincludingsearchindexinfluencefactors.Theresultsshowthatthemultivariatemixedmodelincludingsearchindexinfluencefactorshasbetterpredictioneffectandprovidesanimportantbasisforthepredictionofshort-termRMBexchangerate.Keywords:BaiduindexpredictionexchangeratePythonwebcrawleTextMining 2020 本 文 1 21.1 .................................21.2 .....................................21.3文 .....................................32文本挖掘 文本 数 52.1Python 文本......................52.2R 文本 .................................62.3 百度指数 ..............................73基于 的 度指数 93.1 ..................................93.2 指数 .....................
