毕业设计（论文）基于深度学习的语音识别算法的设计与实现学院计算机学院专业：计算机科学与技术姓名：黄向杰学号：160201102993指导老师：罗回彬职称：实验师中国·珠海二○二○年五月北京理工大学珠海学院2020届本科生毕业设计北京理工大学珠海学院毕业设计诚信承诺书本人郑重承诺：我本人承诺呈交的毕业设计《基于深度学习的语音识别算法的设计与实现》是在指导教师的指导下，独立开展研究取得的成果，文中引用他人的观点和材料，均在文后按顺序列出其参考文献，设计使用的数据真实可靠。承诺人签名：日期：年月日北京理工大学珠海学院2020届本科生毕业设计基于深度学习的语音识别算法的设计与实现摘要语音识别（SpeechRecognition）是一种让机器通过识别音频把语音信号转变为相应的文本或命令的技术语音识别技术主要有模式匹配识别法，声学特征提取，声学模型建模，语言模型建模等技术组成。借助机器学习领域中的深度学习的发展，语音识别技术在这几年发展突飞猛进。随着互联网发展，语音识别在移动终端上得到广泛应用。本文在机器学习领域的神经网络算法、机器翻译技术等基础上，设计实现了基于深度学习的语音识别算法应用。该算法应用使用了深度学习下的神经网络为主要架构，结合CTC、LSTM等算法，使用pycharmcommunityedition为主要开发软件，实现了具有中文语音问答、中英文本或语音翻译功能的算法应用。关键词：语音识别；声学模型；机器学习；深度学习；神经网络算法；CTC；LSTM；北京理工大学珠海学院2020届本科生毕业设计DesignandimplementationofspeechrecognitionalgorithmbasedonDeepLearningABSTRACTSpeechRecognition(VoiceRecognition)isatechnologythatallowsmachinestotransformspeechsignalsintocorrespondingtextorcommandsbyrecognizingaudio.Speechrecognitiontechnologymainlyconsistsofpatternmatchingrecognition,acousticfeatureextraction,acousticmodelmodeling,languagemodelmodelingandsoon.Withthedevelopmentofdeeplearninginthefieldofmachinelearning,speechrecognitiontechnologyhasdevelopedbyleapsandboundsinrecentyears.WiththedevelopmentoftheInternet,speechrecognitionhasbeenwidelyusedinmobileterminals.Onthebasisofneuralnetworkalgorithmandmachinetranslationtechnologyinthefieldofmachinelearning,thispaperdesignsandimplementstheapplicationofspeechrecognitionalgorithmbasedondeeplearning.Thealgorithmapplicationusestheneuralnetworkunderdeeplearningasthemainarchitecture,combinesCTC,LSTMandotheralgorithms,usesPycharmCommunityEditionasthemaindevelopmentsoftware,andrealizesthealgorithmapplicationwithChinesevoiceanswering,ChineseandEnglishtextorspeechtranslationfunctions.Keyword:speechrecognition;acousticmodel;machinelearning;deeplearning;neuralnetworkalgorithm;北京理工大学珠海学院2020届本科生毕业设计目录1绪论...................................................