一.統計制程管制用統計的方法對生產線制程進行數據收集,數據整理,數據分析,以得到其中所蘊含的特性,從而反應到制程上去的一種統計方法.二.Cpk制程管制用CPK統計的方法對制程進行統計(通常以中心值+3*sigma)三.制程管制的理論依據自然界的絕大多數項目的數據分布為正態分布.即在數據足夠的情況下,其數據分布為標準誤差分布.四.Cpk制程統計的適用範圍.適用于對產品的可調項目進行管控.要求如下:1.參數可調2.參數有上限與下限3.參數有最佳值五.相關名詞定義.5.1單邊規格:單邊規格為不對稱規格,即只有上限與中心值或下限與中心值.此時的中心值即為上限或下限.5.2雙邊規格:雙邊規格為對稱規格.即有上下限與中心值,而上下限與中心值對稱,此時數據越靠近中心值越好.5.3USL(Upperspecificationlimit):即規格上限UCL(Uppercontrollimit):管制上限5.4LSL(Lowspecificationlimit):即規格下限.LCL(Lowercontrollimit):管制下限5.5SL(Specificationlevel)即規格中心CL(CentralLine):中心線5.6Xbar或X為樣本的平均值.表示公式如下:Xbar=(X1+X2+……+Xn)/n*n為樣本數5.7δ(Sigma)為樣本的標準差,表示公式如下:(X1-X)2+(X2-X)2+……+(Xn-X)2n5.8制程準確度Ca(Capabilityofaccuracy)各制程的規格中心值設定之目的.就是希望各工程制造出來的各個產品的實際值以規格中心為中心,呈左右對稱之常態分布,而制造時,也應以規格中心值為目標.(例如色溫值x=281+15或y=311+15即作業員在調整就要依中心值281或311為目標來作業.)即從生產過程中所獲得的資料其樣本(實績)平均值(X)與規格中心值(SL)之間偏差的程度稱為制程準確度Ca.現我們可用下面的方法將準確度用數字表示出來,以利于評價偏差的程度.樣本平均值-規格中心值X-CL規格誤差範圍T/2*T(Tolerance)為規格範圍(公差),即公式為:T=USL-LSL=規格上限-規格下限例如前面提到的全白畫面色溫值x=281+15(266~296)及y=311+15(296~326).如果我們獲得x值10組數據如下:275.267.283.290.281.270.289.287.282.278.則先算出這10組數據的平均值X,套入公式:X1+X2+…+Xn275+267+283+290+281+270+289+287+282+278n10再算出規格公差T,套入公式:T=USL-LSL=296-266=30此時我們就可算"x"的Ca值,套入公式X-CL280.2-281-0.8T/230/215由以上可知當樣本數據(X)與規格中心值(SL)的差越小時,Ca值也越小,也就是品質越接近規格要求之水準,Ca值是負時表示實績(樣本)值偏低,Ca值是正時是偏高.現再將不同之Ca值分為等級作為評定標準.(2)等級評定及處理原則:等級Ca值處理原則A|Ca|<12.5%作業員遵守作業標準操作並達到規格之要求,需繼續保持.B12.5%<|Ca|<25%有必要盡可能將其改進為A級C25%<|Ca|<50%作業員可能看錯規格不按作業標準操作或檢討規格及作業標準.D50%<|Ca|應采取緊急措施,全面檢討所有可能影響之因素,必要時得停止生產.(3)Ca等級之解說:從計算公式中可看出我們是設定規格中心值與規格之上限或下限的差距為100%,然後以樣本(實績)中心值離開規格中心的遠近為評定標準,如下圖所示:規格誤差範圍A級B級C級D級(4)再舉例計算:如GatewayC1770機種水平Size規格為315+4mm,某一天抽10組數據如:315;316;313;317;318;312;313;314;315;318算出X=315.1;因中心值SL=315;規格範圍為4,則.X-SL315.1-315規格範圍4另一天抽樣10台數據如:305;308;309;310;311;313;310;5;312;309.5;314算出X=310.2;中心值SL仍為315.規格範圍為4.則:X-SL310.2-315規格範圍4此時就表明我們的樣本值己偏離中心值很遠,且偏下超規嚴重應采取緊急措施並全面檢討所有可能影響之因素,必要時需停止生產.5.9制程精密度Cp(Capabilityofprecision)制程精密度Cp(Capabilityofprecision),各工程規格上下限的設定目的,乃是希望制造出來的各個產品的水準都能在規格上下限之容許的範圍內.從制造過程中全數抽樣或隨機抽樣(一般樣本必須在10個以上)所計算出來的樣本標準差(δx)