本科生毕业设计（论文）题目：条形码目标检测算法设计与实现姓名：学号：学院：专业：计算机科学与技术年级：2014级校内指导教师：（签名）校外指导教师：（签名）2018年月日PAGE\*MERGEFORMATI条形码目标检测算法设计与实现摘要随着信息技术与计算机的不断发展，条形码应运而生，并且在社会生活的诸多领域发挥着其重要的作用。条形码技术已经融入到各行各业以及我们的日常生活中，并且拥有持续且广阔的应用前景。作为计算机时代的产物，条形码起着信息标签的作用，是载有关键信息的商品“身份证”。条形码目标检测也就具有重要的理论意义和实践意义。条形码检测的一大挑战在于复杂背景和多目标，当图像包含文字、线条、图案等组成的复杂背景，以及图像中含有多个条形码时，准确检测到所有目标条码，就具有一定的难度。因此本文主要研究了如何在单目标以及多目标情况下，准确检测到复杂背景中的目标条形码。本文设计和实现了条形码目标检测算法。算法的设计思想基于两个方面，一是基于传统的图像处理方法，通过把原图像分块，计算每个像素块内的平方梯度值，进行梯度方向评价，判断该区域是否可能存在目标条码，并通过形态学操作，消除背景干扰，从而实现目标区域定位。另一方面，尝试基于深度学习的目标检测，通过搭建和训练神经网络模型，实现条码目标检测，模型设计过程用到了多任务卷积神经网络和yolo方法。设计的算法能够实现检测出图像中目标条形码的效果。通过使用单目标、多目标，简单背景、复杂背景的测试图片，算法能够较好地检测出目标区域，但存在受一定因素影响而出现的误检、漏检情况，准确率有待进一步提高，算法有待完善和优化。关键词：条形码，目标检测，梯度方向，神经网络，yoloDesignandImplementationofBarcodeObjectDetectionAlgorithmAbstractWiththecontinuousdevelopmentofinformationtechnologyandcomputers,barcodescameintobeingandplayedanimportantroleinmanyareasofsociallife.Barcodetechnologyhasbeenintegratedintoallwalksoflifeandourdailylife,andhasagreatapplicationprospects.Asaproductofthecomputerage,barcodesactasinformationlabelsandare"identificationcards"thatcarrykeyinformation.Barcodetargetdetectionalsohasimportanttheoreticalandpracticalsignificance.Oneofthechallengesofbarcodedetectioniscomplexbackgroundsandmultiplegoals.Whenanimagecontainsacomplexbackgroundoftext,lines,patterns,etc.,andtherearemultiplebarcodesintheimage,itwillbedifficulttoaccuratelydetectallthetargetbarcodes.Therefore,thispapermainlystudieshowtoaccuratelydetectthetargetbarcodeinacomplexbackgroundwithsingle-targetandmulti-target.Thispaperdesignedandimplementedabarcodeobjectdetectionalgorithm.Thedesignideaofthealgorithmisbasedontwoaspects.Oneisbasedonthetraditionalimageprocessingmethod.Bydividingtheimageintomultiplesmallareas,calculatingtheaveragesquaredgradientinthearea,evaluatingthegradientdirection,judgingwhetherthebarcodecharacterisconsistentwiththecharacteristicsofthebarcode,andpassingthemorphology.Operation