招聘数字后端工程师面试题与参考回答(某世界500强集团)面试问答题（总共10个问题）第一题题目：请简述RESTfulAPI的设计原则，并说明如何保证RESTfulAPI的接口安全？答案：1.RESTfulAPI设计原则：无状态：客户端和服务器之间没有持久的存储状态，每次请求都是独立的。资源导向：API以资源为中心，每个资源都有一个唯一的URL地址。自描述：API使用HTTP方法（GET、POST、PUT、DELETE等）来描述操作，无需额外文档。缓存：支持缓存，以提高系统性能。可扩展性：易于扩展，可以通过增加新的资源、操作或版本来满足需求。2.保证RESTfulAPI接口安全的方法：HTTPS加密：使用HTTPS协议，对传输的数据进行加密，防止中间人攻击。认证与授权：使用OAuth、JWT等认证机制，确保只有授权用户才能访问敏感数据。限制请求频率：限制同一IP地址的请求频率，防止恶意攻击。数据验证：对输入数据进行验证，防止SQL注入、XSS等安全漏洞。API网关：使用API网关进行请求转发，集中处理认证、日志、监控等安全相关功能。解析：本题主要考察应聘者对RESTfulAPI设计原则的理解和实际应用能力。通过回答，可以看出应聘者是否掌握了RESTfulAPI的基本概念、设计原则以及安全性的相关知识。在回答时，应聘者应结合实际案例，阐述如何在实际项目中应用这些原则和方法。同时，注意保持回答的条理性，使面试官能够清晰地了解应聘者的思路。第二题题目：请解释一下在数字后端开发中，“缓存穿透”是什么意思？它为什么是一个问题，并且提出一种可能的解决方案来防止这种情况的发生？参考答案：缓存穿透是指在使用缓存（如Redis）时，查询一个一定不存在的数据，这个数据在缓存中没有命中，同时在数据库中也不存在。这时系统可能会将这个查询转发到数据库，由于数据库中也不存在该数据，因此也不会返回结果。但是，如果大量的并发请求都查询同一个不存在的数据，那么这些请求都会穿透缓存，直接打到数据库上，从而对数据库造成非常大的压力，这就是所谓的“缓存穿透”。缓存穿透之所以是一个问题，在于它可能导致数据库负载激增，影响系统的整体性能甚至导致服务不可用。在极端情况下，恶意攻击者可能会利用这一点发起攻击，故意查询大量不存在的数据，从而对数据库进行攻击，这也就是一种特殊的DDoS攻击形式。为了防止缓存穿透的发生，可以采取以下措施之一：1.设置空值缓存：当查询结果为空时，将空结果也进行缓存，并设定一个较短的有效期。这样，下次相同的查询请求就会直接从缓存中读取到空结果，而不会每次都打到数据库上。2.布隆过滤器：在缓存中使用布隆过滤器预先存储所有可能存在的数据的标识，当查询一个数据时，先通过布隆过滤器判断该数据是否存在，如果布隆过滤器表明数据不存在，则可以直接返回，避免查询数据库。3.请求频率限制：对于频繁查询同一数据的情况，可以通过限流机制来限制单位时间内查询的次数，减少数据库的压力。4.数据预热：在系统上线前，将一些热点数据提前加载到缓存中，这样即使有大量并发请求，也可以直接由缓存提供服务，减轻数据库的压力。解析：缓存穿透是分布式系统设计中的常见问题之一，理解其概念以及如何解决这个问题对于构建高效、稳定的后端系统至关重要。上述提供的方案各有优缺点，实际应用时需要根据具体的业务场景选择合适的策略。例如，设置空值缓存简单易行，但可能会占用额外的缓存空间；而布隆过滤器则可以在几乎不占用缓存空间的情况下有效防止穿透，但可能会出现少量误判。第三题问题：请简述微服务架构的优势和劣势，并举例说明在何种场景下微服务架构更加适用。答案：微服务架构的优势包括：1.技术独立：每个服务都可以独立选择技术栈，团队可以专注于特定功能模块的最佳实践。2.部署灵活：可以独立部署和扩展服务，提高系统的可用性和可扩展性。3.团队自治：每个服务可以由不同的团队独立开发、测试和部署，提高开发效率。4.易于维护：由于服务规模较小，代码更易于理解和维护。5.故障隔离：服务之间的隔离性使得单个服务的故障不会影响到整个系统。微服务架构的劣势包括：1.分布式复杂性：系统的分布式特性增加了通信复杂性，需要处理服务间的协调和同步问题。2.数据一致性：维护数据一致性更加困难，尤其是在跨服务操作时。3.运维难度增加：微服务架构需要更多的运维工作，如服务注册与发现、负载均衡等。4.开发成本：开发和测试需要更多的资源和时间，因为服务之间需要更多的集成和测试。5.服务间通信开销：服务间的通信可能会产生额外的延迟和开销。解析：微服务架构在以下场景下更加适用：1.大型企业级应用：当系统规模庞大，业务模块复杂，需要高度的可扩展性和灵活性时，微服务架构