第3章数据的整理与显示§3.1数据的预处理数据的预处理数据的审核—原始数据(rawdata)数据的审核—二手数据(secondhanddata)数据筛选(datafilter)数据排序(datarank)数据排序(方法)§3.2品质数据的整理与显示数据的整理与显示(基本问题)分类数据的整理(基本过程)分类数据的整理频数分布表(例题分析)分类数据的图示—条形图(BarChart)分类数据的图示—条形图(例题分析)分类数据的图示—帕累托图(ParetoChart)双直角坐标系表示的paretochart有什么功用呢？分类数据的图示—饼图(PieChart)分类数据的图示—环形图(doughnutchart)环形图(例题分析)顺序数据的整理与展示顺序数据的频数分布表(例题分析)顺序数据的频数分布表(例题分析)顺序数据的图示—累积频数分布图(例题分析)§3.3数值型数据的整理与显示组距分组(要点)组距分组(步骤)组距分组(几个概念)等距分组表(上下组限重叠)等距分组表(上下组限间断)等距分组表(使用开口组)等距分组与不等距分组(在表现频数分布上的差异)数值型数据的图示分组数据—直方图(histogram)分组数据的图示(直方图的绘制)分组数据—直方图(直方图与条形图的区别)未分组数据—茎叶图(stem-and-leafdisplay)未分组数据—茎叶图(例题分析)未分组数据—箱线图(boxplot)未分组数据—单批数据箱线图(箱线图的构成)未分组数据—单批数据箱线图(例题分析)分布的形状与箱线图频数分布的类型未分组数据—多批数据箱线图(例题分析)未分组数据—多批数据箱线图(例题分析)11名学生8门课程考试成绩的箱线图时间序列数据—线图(lineplot)时间序列数据—线图(例题分析)时间序列数据—线图(例题分析)多变量数据—散点图散点图多变量数据—气泡图显示多个变量的图示方法在显示或对比各变量的数值总和时十分有用假定各变量的取值具有相同的正负号，总的绝对值与图形所围成的区域成正比可用于研究多个样本之间的相似程度设有n个样本S1，S2，…Sn，每个样本测得P个变量X1，X2，Xp，要绘制这P个变量的雷达图，其具体做法是：多变量数据—雷达图(例题分析)多变量数据—雷达图(例题分析)§3.4统计表统计表的结构合理安排统计表的结构总标题内容应满足3W要求数据计量单位相同时，可放在表的右上角标明，不同时应放在每个指标后或单列出一列标明表中的上下两条横线一般用粗线，其他线用细线通常情况下，统计表的左右两边不封口表中的数据一般是右对齐，有小数点时应以小数点对齐，而且小数点的位数应统一对于没有数字的表格单元，一般用“—”表示必要时可在表的下方加上注释本章小结