第三章数据的整理和展示第一节统计数据的整理一、数据整理的概念和作用统计整理是指根据统计研究的目的，将统计调查所得的原始资料（也称初级资料）进行科学的分类和汇总；或对已经加工的综合资料（也称次级资料）进行再加工，为统计分析准备系统化的、条理化的综合资料的工作过程。统计整理是统计调查的继续、统计分析的前提。二、统计整理的步骤（一）设计和编制统计资料的整理方案。（二）对原始资料进行审核。（三）用一定的组织形式和方法，对原始资料进行排序、分组、汇总和计算。（四）对整理好的资料再一次进行审核，改正在汇总过程中发生的各种差错。（五）编制统计图表。（六）统计数据的积累和保管。三、统计整理的组织方式1、逐级整理2、集中整理3、逐级整理与集中整理相结合主要方法第二节、统计分组一、统计分组的概念统计分组是根据统计研究的目的和研究对象的特点，将统计总体各个单位按照一定的标志划分为若干性质不同的部分或组。统计分组的两方面涵义：对总体而言，是“分”，即将总体中的各个个体按照它们的差异性区分为若干部分；对个体（总体单位）而言，是“合”，即将性质相同的个体组合起来。即对总体实行异质分解，对总体单位实行同质组合。即组内同质性，组间差异性分组（2）揭示社会经济现象的内部结构和比例关系（1）科学性原则（2）完整性原则（穷尽原则）——即应使总体中的每一单位都应有组可归，或者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位。（3）互斥原则（不相容性）——即总体中任一单位只能归入某一组。2、统计分组的方法（2）分组方法（统计分组的种类）1）、按分组标志的性质不同，分为品质分组（或称属性分组）和数量分组（或称变量分组）。品质分组——按品质标志进行的分组。数量分组——按数量标志进行的分组。、按分组的作用和任务不同，分为类型分组、结构分组和分析分组。类型分组——将复杂现象分为若干性质不同部分的分组。结构分组——表明总体结构的分组。分析分组——分析现象间依存关系的分组。2）、按采用分组标志多少不同的分组方法简单分组——对总体各单位只采用一个标志进行分组。平行分组体系——对总体各单位同时采用两个或两个以上的标志进行并列分组。(表3-4）复合分组——对总体各单位同时采用两个或两个以上的标志进行层叠分组。(表3-5）四、统计分类标准化和国民经济中常用的统计分组第三节次数分布一、次数分布数列的概念和种类1、次数分布数列的概念在统计分组的基础上，将总体中的所有单位按组归类整理，形成总体中各个单位数在各组间的分布，叫做频（次）数分布，将各组组别与次数依次编排而形成的数列叫做次数分布数列，简称为分布数列。次数分布（分布数列）一、次数分布数列的概念和种类2、次数分布数列的种类按分组标志特征的不同，分布数列可以分为两种：品质分布数列与变量分布数列。（1）品质分布数列（２）按数量标志分组则应按照研究目的及研究对象的特点确定相应的组数，划分相应的组限。按数量标志分组即变量分组，有两种：单项式分组——单项式分组即将某一变量的每一个变量值作为一组。组数及组限是明确的。**组距式分组——在连续变量或变量值较多的情况下，可采用组距分组。它将全部变量值依次分为若干个区间，并将这个区间的变量值作为一组。①连续型变量——相邻两组的上、下限采用同限，且遵循“下闭上开”（即上限不在内）的原则。“上限在不内”原则：在连续组距式分组中，以同一个数值作为相邻两组共同的界限，统计上规定，凡是总体某一个单位的变量值是相邻两组的界限值，这一个单位归入作为下限值的那一组内。②离散型变量——相邻两组的上、下限间断，且采用差数为“１”的形式。——相邻两组的上、下限重叠。下限，上限：组距式分组的每一组变量值中，其最小值为下限，最大值为上限。组限：相邻两组的界限。间断组距式分组：组限不相连的组距式分组。连续组距式分组：组限相连（或称相重叠的），即以同一数值作为相邻两组的共同界限的组距式分组。离散型变量，可间断组距式分组，也可连续组距式分组。连续型变量，只能采用连续组距式分组。开口式分组——第一组缺下限、最末组缺上限闭口组——各组上下限齐全组距：上下限之间的距离。连续式分组的组距计算公式：组距=本组上限–本组下限间断式分组的组距计算公式：组距=本组上限–本组下限+1等距分组：标志值在各组保持相等的组距，即各组的标志值变动都限于相同的范围。一般用于标志值变动比较均匀的场合。异距分组：各组的组距不相等。开口组的组距：以相邻组的组距为本组的组距。组中值：上下限之间的中点数值称为组中值，组中值的计算公式：计算平均指标或进行其它统计分析时，常以组中值来代表各组标志值的平均水平。组数组数=全距/组距