第19卷第12期计算机辅助设计与图形学学报Vol119,No1122007年12月JOURNALOFCOMPUTER2AIDEDDESIGN&COMPUTERGRAPHICSDec1,2007一种图像感知质量评价模型1)2)2)韦学辉李均利陈刚1)(浙江大学数学系杭州310027)2)(宁波大学信息科学与工程学院宁波315211)(icerosew@1631com)摘要在观察者观看和评价图像质量的过程中,提取对主观质量评价有重要影响的信息,并构建了一种图像感知质量评价模型1首先在主观评价过程中提取感知亮度、频率以及边缘3种重要信息;然后构造人眼视觉系统对3种信息的响应函数,并通过线性回归分析将函数拟合成为所需的图像感知质量评价模型;最后,分析了模型的预测值与主观质量评价方法给出的质量分数之间的Pearson相关系数和Spearman等级相关系数,分别为01966和019491与其他一些有代表性的客观图像质量评价方法相比较,该模型具有明显的优越性1关键词图像质量;人眼视觉系统;Pearson相关系数;Spearman相关系数中图法分类号TN919181APerceptionBasedImageQualityAssessmentModelWeiXuehui1)LiJunli2)ChenGang2)1)(DepartmentofMathematics,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027)2)(SchoolofInformationScienceandEngineering,NingboUniversity,Ningbo315211)AbstractThreeimportantpiecesofinformationaredrawnoutfromtheprocessofsubjectiveimagequali2tyestimation1Foreachoftheinformation,amodelisestablishedandalsoafunctionisfoundouttosimulateitsworkonthehumanvisualsystem1Thenamulti2linearregressionanalysisisusedtointegratethesefunc2tionsintoanequationandusedasourperceptionbasedimagequalityassessmentmodel1Experimentalresultsshowthatourestimationcloselyapproximateshumansubjectivetestssuchasmeanopinionscore,withhighPearsonandSpearmancorrelationcoefficientsof01966and019491Itisasignificantimprovementoversometypicalobjectiveimagequalityestimationssuchaspeaksignal2to2noiseratio1Keywordsimagequality;humanvisualsystem;Pearsoncorrelationcoefficient;Spearmancorrelationco2efficient数字技术的提高,特别是压缩技术的应用、各种评价方法,其中最可信赖的是主观评价方法1主观媒体传播方式的交叉以及视频和图像观看者观察环图像质量评价方法通过图像的观察者来评估图像质境的改变,都需要图像的传播者能够提供满足观察量,最常用的主观评价方法是平均意见分(meanopinion者期望的图像质量1图像质量评价就是评价图像经score,MOS)1然而主观评价方法(如MOS)的评价过各种技术处理(如压缩处理)后图像的质量1图像过程烦琐、缓慢,并且容易受到诸多因素(如观察环质量评价方法可以分为2类:主观评价方法和客观境,观察者的主观感受等)的影响,代价昂贵,因此它收稿日期:2007-03-20;修回日期:2007-07-241基金项目:国家自然科学基金(60672072);浙江省自然科学基金(Y106505);宁波市科技攻关项目(2005B100016)1韦学辉,女,1981年生,博士研究生,主要研究方向为多媒体技术、图像质量评价与视频质量评价1李均利,男,1972年生,博士,教授,主要研究方向为图像度量、图像识别、图像编码、图像质量评价、图像匹配与检索等(li1junli@vip11631com)1陈刚,男,1963年生,博士,教授,主要研究方向为分形几何、小波分析、图像编