第十章质量控制常用统计方法教学目的与要求通过本章教学，要求学生理解质量控制的老七种工具的作用、原理及其应用，重点掌握其中的排列图的作图步骤，直方图的作图步骤及观察分析，控制图的作图步骤及观察分析，能通过工序能力指数的计算来判断工序能力状况。质量管理工具和方法一、老七种工具——主要用于生产现场的质量控制，侧重于定量分析。（本章内容）排列图法（帕累托图法），因果图法（石川图），直方图法，控制图法，散布图法（相关图法），调查表法（统计分析表法），分层法。二、新七种工具——主要用于质量管理的计划活动，以解决思考性和定性问题为主，着重于对语言信息的分析处理。关联图法，KJ法（亲和图法），系统图法（树图），矩阵图法，矩阵数据分析法，过程决策程序图法(PDPC法)，箭头图法（矢线图或网络法）。第一节质量控制统计方法的原理一、质量控制统计方法质量控制统计方法就是依据概率论和数理统计原理，利用测量数据、统计图表等手段来控制生产过程中的产品质量和工作质量。基本原理就是用部分（子样）来说明总体（母体）。抽样方法：随机抽样（又分为：单纯随机抽样和分层随机抽样）；系统随机抽样（也叫整群随机抽样）。二、质量波动（变异）的原因及规律（一）质量波动的原因分两种：1、正常原因（偶然性原因）：对产品质量经常起作用的正常因素，其特点是对产品质量影响不大，很难预先测定和发现，且在技术上难以消除，在经济上也不值得消除，是不可避免的那些原因。如机器的轻微振动，电压的微小波动等。2、异常原因：对产品质量影响较大，且易发现和消除，如工人违章作业，机器带病运转等。(二)质量波动的规律——正态分布三、质量管理中的数据（一）数据收集的目的1、用于工序控制2、用于产品验收（二）数据的种类1、计量值数据（具有连续性）2、计数值数据（非连续性）（三）数据的分层按照一定的标志加以分类，把性质相同、在一定生产条件下收集到的数据归并在一起，使数据反映的事实更明显、更突出，以便找出问题，对症下药。第二节排列图法与因果分析图法一、排列图法（一）排列图排列图的全称是“主次因素排列图”，也称为帕累托图（Pareto图）。它是用来寻找影响产品质量主要问题的一种方法，由此可以用来确定质量改进的方向。其依据是帕累托原理：什么是帕累托原理？它将经济学上80/20原则（80%的问题是20%的原因所造成的）用到管理领域，区分“关键的少数”和“次要的多数”，从而抓住关键因素，解决主要问题。排列图格式排列图是由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高到低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。这条累积频率折线，也称为Paroto折线。例图基本格式:（二）排列图的用途及适用范围排列图的用途：1、按重要顺序显示出每个质量改进项目对质量问题的影响和作用；2、区分关键的少数和次要的多数，找出“关键的少数（A类）”，抓住关键问题，识别最具潜力的质量改进机会。排列图的适用范围：改进任何问题都可以使用排列图法：适用于各行各业以及各个方面的工作改进活动。（三）排列图的应用程序（步骤）1、确定进行质量分析的问题（如产品缺陷）；2、收集影响问题的项目数据，并将相同项目归类，统计各类项目出现的频数；3、按频数大小由高到低把各类项目排序，并计算累计百分比。4、按频数高低顺序依次在横坐标上画小矩形，矩形高度即为频数（依左纵坐标）；5、按累计百分比大小画出折线（依右纵坐标）；6、找出关键的少数（A类：0—80%）影响因素，确定质量改进最重要的项目。（四）排列图法的注意事项1、主要问题至多不要超过三个；2、左边的纵坐标可用“件数或金额或时间或可能性”等来表示；3、横坐标上各问题的宽度要相等；4、横坐标上的不重要项目很多时，可将其合并为“其他”，放在最后；5、找出主要问题采取措施后，为了检查措施的效果如何，应重新再画出排列图。6、注意将排列图和因果图进行综合运用。（五）排列图法——例题二、因果分析图法（二）因果分析图的用途和原理用途：因果图就是根据结果寻找造成质量问题原因的一种QC方法。作图原理：在分析造成质量问题原因时，采用开“诸葛亮会”的办法，集思广益，将大家的意见反映在一张图上。画图时，以某质量问题为结果画出一条主干线，然后从大原因开始分析，从粗到细，层层寻根究底，至到找到能直接采取措施的因素为止。（三）因果图的作图步骤1.确定质量问题（上例的”轴颈刀痕”？）2.画主箭头（指向质量问题）3.因素（即原因）分类，并用中箭头画在主箭头两侧（45°）4.将与中箭头有关的因素以小箭头画到中箭头上去，还可再次细分为更小的原因，直至可以采取措施为止。5.检查所列因素有无遗漏，如有遗漏应予补充。