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基于卷积神经网络的花卉图像分类研究 161203107240 · 2020 的 基于卷积神经网络的花卉图像分类研究 的 研究 的 的 的 2020 5 1 2020 基于卷积神经网络的花卉图像分类研究 花卉分类 图像分类 的 研究 花 的 类 的分类 的研究 的 的 Oxford17Flowers花卉 Python Tensorflow 花卉图像分类 经 神经网络的基 卷积神经网络CNN , 图像 , 图像 分类 的 的 68% 0-16的 花卉 分类 17类花 图像分类Tensorflow 卷积神经网络 2020 StudyonflowerimageclassificationbasedonconvolutionalneuralnetworkAbstractFlowerclassificationhasalwaysbeenoneoftheimportantresearchpointsofimageclassi-ficationindeeplearning,whichismainlycausedbythesimilarityofflowersandthediffer-encebetweenclasses,andhasalwaysbeentheresearchdirectionofscientists.ThispaperselectsthefamousOxford17FlowersdatasetandUSEStheTensorflowmoduleinPythonsoftwaretorealizetheflowerimageclassificationproblem.Firstly,thispaperconstructstheCNNmodelofconvolutionalneuralnetworkonthebasisofclassicalneuralnetworktoextractthefeaturesoftheimage.Then,thedesignedmodelisusedtoextractthetargetfeaturesfromcolor,brightness,shapeandotherfeatures,andthegradientdescentalgorithmisusedforimagerecognitionandclassification.Finally,theverificationaccuracyreached68%,andthedatawereaccuratelyclassifiedaccordingtotheChineseflowernamelabelof0-16,withatotalof17typesofflowers.Keywords:ImageclassificationTensorflowmoduleConvolutionalneuralnetworkGra-dientdescentalgorithm 2020 1 21.1研究 .................................21.2研究 的 .................................21.3图像分类研究 ................................32卷积神经网络 42.1卷积神经网络的基 .........................42.1.1 .................................42.1.2 .................................52.2卷积神经网络 ................................52.2.1 ............
