第七章项目分析导学项目分析概述第一节项目难度2、估计项目难度的方法估计难度的方法估计难度的方法P=0.9987时,Z=－3,故Δ=13+4(－3)=1P=0.9772时,Z=－2,故Δ=13+4(－2)=5P=0.8413时,Z=－1,故Δ=13+4(－1)=9P=0.5000时,Z=0,故Δ=13+4(0)=13P=0.1587时,Z=+1,故Δ=13+4(+1)=17P=0.0228时,Z=+2,故Δ=13+4(+2)=21P=0.0013时,Z=+3,故Δ=13+4(+3)=25由此可见，常用的Δ值域介于1~25之间，Δ值越大，试题越难；Δ值越小，试题越容易。二.项目的平均数与方差（变差）三.难度与测验分数的分布如果所获得的分数不是常态的，而是如图所示的a或b的情形，得分偏高或偏低，则为偏态分布。a为正偏态分布，即大多数得分集中在低端，说明编制的测验对于所要研究的样本团体来说偏难，因此必须增加足够数量的较容易的项目。b为负偏态分布，即大多数得分集中在高分端，说明测验过易，必须增加足够数量的有较高难度的项目。四、项目难度范围对信度系数的影响第二节项目的鉴别力二、估计方法1965年，美国测验专家伊贝尔根据长期的经验提出用鉴别指数评价项目性能的标准，如下表所示：估计方法6.区分度的相对性区分度的值亦具有相对性，这表现在以下四个方面：（1）采用不同的计算方法区分度的值不同（2）用相关法计算的区分度值受样本大小影响（3）用两个极端组通过率的差异作为区分度的指标，其值受分组标准的影响。（4）区分度的大小与样本的同质性有关。三、区分度与难度的关系区分度与难度有密切关系。例如，某项目的通过率为1.00或0，则说明高分组与低分组在通过率上不存在差异，因此鉴别指数D为0。假如，项目的通过率为0.50，则可能是高分组的所有人都通过了，而低分组却无人通过，这样D的最大值为1.00。从上面的分析中可以看出，难度越接近0.50，项目的潜在区分度越大，难度越接近1.00或0时，项目的潜在区分度越小。如下图与下表：00.20.40.60.81.0P项目通过率但是在实际编制测验中，不能要求所有项目的难度均为0.50。事实上，如果测验的所有项目都是中等难度，只有项目的内在相关为零时，整个测验才能产生正态分布。考虑到一般测验项目之间都有某种相关，难度的分布广一些，梯度多一些，是合乎需要的。难度与区分度都是相对的，是针对一定团体而言的。一般来说，较难的项目对高水平被试区分度高，较易的项目对低水平被试区分度高，中等难度的项目对中等水平的被试区分度高。由于人的多数心理特征呈正态分布，所以当需要人作最大程度的区分时，项目难度的分布也以正态为好，即特别难与特别容易的项目较少，越接近中等难度的项目越多，而所有项目的平均难度为0.50。项目难度、鉴别力、组间相关与测验信度、预测效度的关系第三节项目反应的实例分析步骤实例题号第四节项目反应理论经典测量理论的局限性IRT的特点IRT的基本假设项目反应模型优点及运用