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基于全卷积神经网络的图像修复算法研究 161203105333 · 2020 的 基于全卷积神经网络的图像修复算法研究 的 研究 的 的 的 2020 基于全卷积神经网络的图像修复算法研究 图像修复 算 的 研究 的 图像修复算法 基于图像 积 的 的 图像修复 的 的 基于 的图像修复算法 于 的 修复 的 网络 的 基于全卷积神经网络的图像修复算法 神经网络的 网络 图像经 全 全 图像 图像 全网络的 网络 全 的 修复 的 图像 图像的 的 的 图像 的图像 CelebA 算法 修复 图像修复 全卷积神经网络 神经网络 2020 ResearchonimageinpaintingbasedonFullyConvolutionalNetworksAbstractImageinpaintingisadifficultprobleminthefieldofdeeplearning.Traditionalimageinpaintingalgorithmsaremostlybasedonimagediffusionorpatch,andusuallyrequiresmoothnessprior.Thisalgorithmsoftenperformpoorlyinsceneswithlargemissingareasorstrongsemanticscenes.Thedevelopmentofdeeplearningtechnologyhasmadeimagerepairhaveanewresearchdirection.Imageinpaintingalgorithmsbasedondeeplearningcanbeappliedtoawiderrangeofscenes,greatlyimprovingtherepaireffect.However,thedepthgenerationmodelstillhasgreatroomforimprovement,suchassinglenetworkstructure,unstabletrainingprocess,poorinterpretability,andlackoftheoreticalcertificationforsuperparameterselection.ThispaperbringforwardanimageinpaintingalgorithmbasedonFCN.WithreferencetotheideaofGAN,thenetworkstructureofthecontextencoderisimproved,sothatthepartiallymissingimageisvisuallyconsistentwiththeglobalimageaftercompletion.Inordertotraintheconsistencyoftheimagecompletionnetwork,thediscriminantnetworkisdividedintotwoparts:theglobaldiscriminatortakesthecompleteimageastheinputtoidentifytheglobalconsistencyofthescene;Thelocaldiscriminatoronlyobservesth
