金融数学（金融科创）2022级本科人才培养方案一、培养目标本专业的培养学生接受严格的数理金融思维、科学实验等训练，具备良好的数学素养，掌握扎实的现代金融理论、经济、管理、信息技术等方面知识，具有较高的计算机编程、大数据、区块链、人工智能等多学科交叉知识的学习能力；毕业后能在银行、证券、保险、信托、基金、新兴金融等部门从事金融业务性、技术性以及管理性工作，能将大数据技术分析方法、人工智能等前沿技术应用于现代金融服务业，成为具备金融素养和科技技能的交叉创新型金融应用人才，或具备继续攻读研究生学位的能力。上述培养目标具体体现为以下几个方面：1.深入学习、思想、，贯彻课程思政和劳动教育相关育人目标和要求，具有良好的思想道德修养，具备强烈的社会责任感和公民意识，坚持职业操守和奉献精神。2.具备国际视野，了解国际金融市场和金融业务的发展，有较强的表达意识、人际交往、团队协作能力和一定的跨文化交流能力。3.掌握金融分析方法、计算机编程，初步掌握现代智能技术，能够熟练使用计算机、数学和统计工具，设计金融相关产品工具和解决金融问题。4.具备扎实的数理和金融基础，熟练掌握专业分析工具，具备一定的金融业务操作能力和金融管理能力，能运用专业理论解决实际问题。二、毕业要求1.热爱祖国，具有为国家富强、民族振兴而奋斗的理想和事业心、责任感；能够理论联系实际，实事求是，具有勇于创新、团结合作的精神；具有良好的身体素质和心理素质；能够树立正确的世界观、人生观和价值观，具有良好的道德修养，遵纪守法。2.掌握扎实的数学、金融学的基本理论、知识和方法；系统学习银行、证券、保险、投资管理等方面的基础理论知识；接受数理金融思维和科学实验方面的基本训练；具有较好的科学素养，具备在经济与管理等诸多领域从事科学研究、解决实际问题的基本能力。3.具备较强的数理分析和运用数学模型的能力；熟练使用计算机，包括常用语言、工具及专业编程软件，具有较强的金融领域计算机应用能力；能够进行金融问题的建模、金融数据处理和分析，具备一定的新型金融产品的开发和设计能力；也应充分了解金融理论前沿和实践发展现状，熟悉金融活动的基本流程。7364.能熟练掌握一门外国语，具有较强的阅读能力和听、说、写能力；具有一定的国际知识、国际视野和国际意识。5.了解其他相关领域知识，形成兼具自然科学、人文社会科学、工程技术的均衡知识结构，能在金融数学专业知识的基础上，综合应用相关领域知识理解、分析和解决实际问题。毕业要求与培养目标对应关系矩阵见附表1，课程设置与毕业要求对应关系矩阵见附表2。三、学制本专业实行3-6年弹性学制，基本学制为4年。四、教学基本结构与学分分配1.最低毕业总学分本专业最低毕业总学分为160学分，其中，第一课堂为149学分，第二、三课堂为11学分。2.课程学分分配表1课程学分分配表课程类别学分/学时合计通识平台课51学科共同课21必修课专业课27113第二课堂必修6毕业实习与毕业论文8通识平台课12专业课13个性化平台课9选修课47任意选修课4短学期4第二、三课堂选修5合计1603.专业核心课程金融科技导论、数学分析、高等代数、概率论、数理统计、常微分方程、微观经济学、宏观经济学、金融学、Python程序设计、机器学习、智能量化投资、计量经济学、数理金融、财务分析、投资学、金融时间序列分析、金融风险管理等。7374.实验及实践教学安排表2实践教学体系一览表实践环节教学内容教学平台课程类别学时学分大学生劳动教育通识必修180.5创业基础A通识必修221数学分析（1）通识必修301高等代数(1)通识必修301数学分析（2）通识必修321Python程序设计通识必修321数据结构（Python）学科必修321计量经济学学科必修321数学分析（3）学科选修321数据库原理及应用专业必修321金融时间序列分析专业必修321运筹学专业选修321因子投资—理论与实践专业选修321金融计算与编程专业选修321数据挖掘基础专业选修321第一课堂课程区块链技术与应用专业选修321实践多元统计分析（双语）专业选修321智能量化投资专业选修321大数据开发技术专业选修321大数据系统及综合实验专业选修321自然语言处理个性化选修321机器学习个性化选修321深度学习个性化选修321最优化理论与算法个性化选修321图像数据分析个性化选修321Python数据分析与个性化选修321量化分析量化投资策略与技术（1）个性化