MATLAB有三十多个工具箱大致可分为两类：功能型工具箱和领域型工具箱.功能型工具箱主要用来扩充MATLAB的符号计算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能，能用于多种学科。而领域型工具箱是专业性很强的。如控制系统工具箱(ControlSystemToolbox)、信号处理工具箱(SignalProcessingToolbox)、财政金融工具箱(FinancialToolbox)等。下面，将MATLAB工具箱内所包含的主要内容做简要介绍：1)通讯工具箱(CommunicationToolbox)。令提供100多个函数和150多个SIMULINK模块用于通讯系统的仿真和分析——信号编码——调制解调——滤波器和均衡器设计——通道模型——同步可由结构图直接生成可应用的C语言源代码。2)控制系统工具箱(ControlSystemToolbox)。鲁连续系统设计和离散系统设计*状态空间和传递函数*模型转换*频域响应：Bode图、Nyquist图、Nichols图*时域响应：冲击响应、阶跃响应、斜波响应等*根轨迹、极点配置、LQG3)财政金融工具箱(FinancialTooLbox)。*成本、利润分析，市场灵敏度分析*业务量分析及优化*偏差分析*资金流量估算*财务报表4)频率域系统辨识工具箱(FrequencyDomainSystemldentificationToolbox*辨识具有未知延迟的连续和离散系统*计算幅值／相位、零点／极点的置信区间*设计周期激励信号、最小峰值、最优能量诺等5)模糊逻辑工具箱(FuzzyLogicToolbox)。*友好的交互设计界面*自适应神经—模糊学习、聚类以及Sugeno推理*支持SIMULINK动态仿真*可生成C语言源代码用于实时应用(6)高阶谱分析工具箱(Higher—OrderSpectralAnalysisToolbox*高阶谱估计*信号中非线性特征的检测和刻画*延时估计*幅值和相位重构*阵列信号处理*谐波重构(7)图像处理工具箱(ImageProcessingToolbox)。*二维滤波器设计和滤波*图像恢复增强*色彩、集合及形态操作*二维变换*图像分析和统计(8)线性矩阵不等式控制工具箱(LMIControlToolbox)。*LMI的基本用途*基于GUI的LMI编辑器*LMI问题的有效解法*LMI问题解决方案(9)模型预测控制工具箱(ModelPredictiveControlToolbox*建模、辨识及验证*支持MISO模型和MIMO模型*阶跃响应和状态空间模型(10)u分析与综合工具箱(u-AnalysisandSynthesisToolbox)*u分析与综合*H2和H无穷大最优综合*模型降阶*连续和离散系统*u分析与综合理论(11)神经网络工具箱(NeurslNetworkToolbox)。*BP，Hopfield，Kohonen、自组织、径向基函数等网络*竞争、线性、Sigmoidal等传递函数*前馈、递归等网络结构*性能分析及应用(12)优化工具箱(OptimizationToolbox)。*线性规划和二次规划*求函数的最大值和最小位*多目标优化*约束条件下的优化*非线性方程求解(13)偏微分方程工具箱(PartialDifferentialEquationToolbox)。*二维偏微分方程的图形处理*几何表示*自适应曲面绘制，*有限元方法(14)鲁棒控制工具箱(RobustControlToolbox)。*LQG／LTR最优综合*H2和H无穷大最优综合*奇异值模型降阶*谱分解和建模(15)信号处理工具箱(signalProcessingToolbox)*数字和模拟滤波器设计、应用及仿真*谱分析和估计*FFT，DCT等变换*参数化模型(16)样条工具箱(SPlineToolbox)。*分段多项式和B样条*样条的构造*曲线拟合及平滑*函数微分、积分(17)统计工具箱(StatisticsToolbox)。*概率分布和随机数生成*多变量分析*回归分析*主元分析*假设检验(18)符号数学工具箱(SymbolicMathToolbox)。*符号表达式和符号矩阵的创建*符号微积分、线性代数、方程求解*因式分解、展开和简化*符号函数的二维图形*图形化函数计算器(19)系统辨识工具箱(SystEmIdentificationToolbox)*状态空间和传递函数模型*模型验证*MA，AR，ARMA等*基于模型的信号处理*谱分析(20)小波工具箱(WaveletToolbox)。*基于小波的分析和综合*图形界面和命令行接口*连续和离散小波变换及小波包*一维、二维小波*自适应去噪和压缩