此项工作得到国家自然科学基金重点项目资助,项目批准号:70931001;国家自然科学基金创新群体项目资助,项目批准号:60821063；国家自然科学基金面上项目资助,项目批准号:70771021基于遗传算法的商场多供应商商品选优模型刘保政1,2汪定伟21.聊城大学数学与系统科学学院,山东聊城252059；E-mail:liubaozheng@lcu.edu.cn2.东北大学信息科学与工程学院系统工程研究所,辽宁沈阳110004E-mail:dwwang@mail.neu.edu.cn摘要:本文研究商品销售型的核心企业在供应链管理运作过程中进货优化问题.针对物流核心企业存在多供应商供货的情形,建立了商品进货多目标选优评价指标体系,构建了模糊选优模型;引进遗传算法,求解模型,根据截集准则得到问题的满意解;通过实例进一步说明了模型的应用,为销售型企业进货选优提供了一定的方法基础.关键词:多商品选优,遗传算法,多目标优化,满意解AModeloftheEmporiumSelectingtheSuperiorfromMulti-vendorBasedonGeneticAlgorithmsLiuBao-zheng1,2,WangDing-wei21.SchoolofMathematicsandSystemsScience,LiaochengUniversity,Liaochen252059,ChinaE-mail:liubaozheng@lcu.edu.cn2.SchoolofInformationScienceandEngineering,NortheasternUniversity,Shenyang110004,ChinaE-mail:dwwang@mail.neu.edu.cnAbstract:Thestockoptimizationproblemofthekeyenterpriseofcommodityvenditiontypeisresearchedinthispaper.Aimatthelogisticskeyenterprisehavingmanyprovider,thecommoditystockoptimizationevaluatingsystemofmultipleobjectivesisupbuilt,andthefuzzyoptimizationmodelisfounded.TheGeneticAlgorithmisfetchedintosolvemodel.Bycutting-setguideline,wegetthesatisfactionsolution.Throughexamplethemodelapplicationismoreexplained.Themethodfoundationisofferedfortheenterpriseofcommodityvenditiontype.KeyWords:Multi-commoditySelectionOptimum,GeneticAlgorithm,Multi-objectiveOptimization,SatisfactorySolution引言随着经济活动的日益全球化,企业越来越重视供应链管理的作用.企业要想在竞争日趋激烈的经济环境中生存和发展,单靠一个企业的力量越来越艰难,企业必须与其它企业联合建立一个具有实力的供应链,各自发挥自己的核心优势,干好自己的核心业务,强强联合,才能更好地立于不败之地[1].选择合适的战略伙伴关系是首要的环节[2,3].作为以销售业务为核心业务的企业,如何选择供应商,如何确定进货策略,不但关系到企业的利润,而且将长期影响企业的声誉和未来的发展,因此进货策略具有一定的战略意义[4].文献[4,5]研究了成本管理,文献[6]研究了多方案物流中心模糊选优模型.文献[7]探讨了在构建供应链过程中的“双赢”策略.文献[8]对基于供应链的物流管理战略、信息管理战略、质量管理战略、人力资源管理战略、企业重组战略和供应链协调战略进行了研究.本文研究商品销售型的核心企业,在供应链管理运作过程中进货选择优化问题.针对存在多供应商供货的情形,销售型核心企业可以根据自己的经营需要和特殊要求选择不同的供应商品组织销售活动.首先建立了商品进货多目标选优评价指标体系,然后构建了模糊选优模型;再引进遗传算法,求解模型,根据截集准则得到问题的满意解;最后通过实例进一步说明模型的应用.为销售型企业的进货选优提供了一定的方法基础.供应商商品选优模型的构建与求解论文对于商品销售型的核心企业,由于不同供应商的商品质量、商品受当地顾客欢迎程度、供货方服务优劣、相对于核心企业运输便利情况、以及核心企业