四川测绘第29卷第1期2006年3月17MATLAB工具箱在测绘数据处理中的应用王剑张书毕史先领范洪东(中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州,221008)[摘要]本文主要介绍了MATLAB工具箱的特点和功用。根据其在测绘领域的作用,对两个实例进行了分析,取得了良好的效果。相比其它编程工具,使用MATLAB工具箱大大简化了编程工作,同时获取了较高的数据处理精度,值得在测绘领域广泛应用。[关键词]MATLAB工具箱;神经网络;小波;测绘数据处理[中图分类号]P209[文献标识码]B[文章编号]1001-8379(2006)01-0017-04ApplicationofMATLABToolboxinSurveyingFieldWANGJianZHANGShubiSHIXianlingFANHongdong(CollegeofEnvironmentandSpatialInformatics,CUMT,Xuzhou221008,China)Abstract:ThisarticlemainlydiscussesthefeaturesandfacultiesofMATLABToolbox.Accordingtoitsfunctionsinsurveyingfield,twopracticalexamplesareanalyzedandabetterresultisobtained.Comparingwithotherprogrammingtoolboxes,MATLABToolboxcanimprovetheworkefficiencygreatlyandgiveahighdataprocessingprecision.Therefore,itcanbeusedwidelyinsurveyingfield.Keywords:MATLABToolbox;NeuralNetwork;Wavelet;Surveydataprocessing1MATLAB工具箱简介(1)选择小波和小波分解的层次,然后对信号美国mathworks公司的MATLAB以其强大的功能s进行N层的小波分解。在许多学科领域均获得广泛的应用,越来越受到人(2)高频系数的阈值选择。对于第一层到第N们的普遍重视。MATLAB系统主要包括以下几个部层的每一层,选择一个阈值,并且对高频系数用软分:MATLAB开发环境、MATLAB语言、MATLAB阈值或硬阈值进行处理。工具箱和MATLAB的API。其中MATLAB工具箱内(3)根据第N层的低频系数和第一层到第N层容十分丰富,并且在不断地更新改进中,现有的工的经过修改的高频系数,计算出信号的小波重建。具箱已不下几十种,已深入应用于各个学科领域。MATLAB小波工具箱中的相关函数主要有:其中笔者认为可以在测绘领域应用的有神经网络工Wavedec(单尺度一维小波分解函数);Appcoef(函具箱(NeuralNetworkToolbox)、数理统计工具箱数提取一维小波变换低频系数);Detcoef(函数提取(StatisticsToolbox)、模糊逻辑工具箱(FuzzyLogic一维小波变换高频系数);Thselect(信号消噪的阈Toolbox)、小波分析工具箱(WaveletToolbox)、优化值选择);Wthresh(进行软阈值或硬阈值处理);工具箱(OptimizationToolbox)、地理信息处理工具箱Waverec(多尺度一维小波重建)等。(MappingToolbox)、虚拟现实工具箱(VirualReality22MATLAB神经网络工具箱Toolbox)等。本文主要介绍MATLAB工具箱在测绘现今人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)数据处理中的应用,并结合实例进行分析。通过分发展迅速,由于其具有以分布式存储知识、以并行析可以看出MATLAB有着广阔的应用前景。方式进行信息处理以及自学习能力等优点,在测量2几种MATLAB工具箱的使用介绍数据处理中有着广泛的发展前景。而使用MATLAB21MATLAB小波工具箱神经网络工具箱非常便利。在实际使用中,我们用小波分析理论,是一种新的时频局部化分析方的最广泛的是反向传播网络(BP网络)。这里以BP法,被认为是自傅立叶方法后的突破性进展。小波网络为例介绍MATLAB神经网络工具箱如何使用。工具可以在测绘领域的许多方面应用,如GPS信号其基本步骤为:消噪、卫星遥感图像数据的压缩与处理。这里主要(1)从数据文件中导入训练样本和检验样本。讨论小波分析在变形监测信号消噪中的应用。(2)BP网络神经的生成和初始化