数据可视化工具的应用与研究目录1研究背景及意义2数据可视化的发展历程2.1数据可视化的概念与标准2.2数据可视化工具3呈现多为信息内容的可视化技术3.1技术分析3.2典型可视化工具4揭示数据关联趋势的可视化技术4.1技术分析4.2典型可视化工具5发散形象思维的可视化技术5.1技术分析5.2典型可视化工具6提供社区交流空间的可视化技术6.1技术分析6.2典型可视化工具7总结1研究背景及意义由于计算机技术不断发展，存储数据和处理数据的能力也在不断提高，人们可以更加方便有效率的对数据进行采集，处理并且储存，对于云计算和大数据的设想逐渐成为现实，人们正逐渐使其实现，同时一个新的时代即互联网+时代开始了，整个社会的各个方面包括军事、政治、经济，科研以及生活中的方方面面与互联网技术相互联系，融合发展，大范围的，相互关联极其复杂的数据在这种大范围的方式和接触形式下产生，人们越来越需要各种不通的数据分析方法以满足工作生活的需要。在这种形势下，数据可视化不断发展，成为一种新兴的研究领域，逐渐发展为一种重要的辅助手段，来帮助我们更好地理解数据，对数据进行分析。数据可视化技术最重要的任务就是通过认知放大、建立心智模型并进行比较分析等方式使得用户能够更加快速高效地从非常多的复杂的数据中选择对自己有意义的信息。由于数据可视化技术概念的不断发展以及广泛应用，针对不同的数据可视化问题，对应的方案一个接一个的形成，出现，专业领域包括地理信息，智能交通，商业智能，新闻传播等特定行业的用户对数据的分析较多问题也就比较多，使得市面上专业性的数据可视化方案比较多，这种数据可视化技术主要是以软件的产品形态应用在各个领域。比如其中一个比较典型的医学可视化系统OsirbJ4，其主要的用户群是医护工作者，该系统的在功能、操作和性能上可以满足医学临床的需要，这种计算方法在一定程度上可以比较好的表现出数据本质上的相互关系，但是此类型的应用软件对于使用者的专业性有较高的要求，需要他们有一定的医学相关的知识储备以及使用方法，而对于没有医学知识的使用者来说，想要灵活、方便、有效的使用是有一定难度的。另一方面，这种专业性极强，属于定制化的软件大多数是公司的商业化产品，具有很强的商业性，普通使用者很难方便快速的使用它，同时成本方面也略高。进入新世纪以后，Web2.0时代开始兴起并且急速发展，数据可视化应用借助B/S模式的跨平台性也不断扩展，逐渐形成了基于Web的可视化系统，即使是没有技术背景，没有专业知识储备的用户也可以通过浏览器完成数据分析需求，观看多种多样的数据。实现数据可视化的过程比较复杂，包含多个步骤如数据转换、可视化映射、视图转换等，对与不同的可视化过程选择不同的模型以帮助我们快速高效的开发新程序，但是目前已有的可视化参考模型在其抽象程度以及总结概括程度上不能满足需要，许多的可视化开发工具相对应的模型比较模糊，没有通用性，难以重复使用，即使是早已应用于辅助可视化开发工具的模型在易用性、可扩展性上尚存在不足，想要实现利用可视化模型来帮助可视化开发还存在一定的难度。可视化发展前景广阔，国内外许多公司和研究人员把注意力集中到数据可视化工具开发和发展中，国外比较有代表性有：Prefuse151、D3.js等可视化开发库及ＨｉｇｈＣｈａｒｔｓ［７］、Ｇｏｏｇｌｅｃｈａｒｔｓ％等可视化开发工具，而在国内由百度开发的商业级数据图表ＥＣｈａｒｔｓｌ比较热门，其中包含的图标类型多达数十种。有ＥＣｈａｒｔｓ提供的开源社区开发者非常活跃，这代码对于用户的帮助性很大，产品的更新换代速度比较快。多种多样的可视化工具既能在一定程度上帮助开发者的工作，降低开发难度，其中丰富多彩的图形也给用户带来了很大的的方便，其发挥的可视化效果也极佳。2数据可视化的发展历程20世纪50年代随着计算机图形学的产生和发展，数据可视化技术开始兴起。人们利用计算机建立了了第一批图形图表。1987年，白布鲁斯·麦考梅克等人编写了美国国家科学基金会报告《科学计算之中的可视化》，该报告奠定了数据可视化领域的基础。第一次有了科学可视化的概念，再之后，为了满足在许多应用领域更好地分析异质性数据集，科学家们在数据可视化的基础上提出了信息可视化这一概念。与此同时，数据可视化的概念的也被扩大，将科学可视化与信息可视化两大领域也包括在其中。数据可视化这一专业用语的将已发展成熟的科学可视化领尚处于发展阶段的信息可视化领域统一了起来，其具体内容可以与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形联系起来。目前，对于数据可视化领域的研究较为热门，无论是其研究、教学领域或是开发领域。数据可视化的发展阶段主要包括三个部分，首先是科学可视化，之后发展为信息可视，最后才发展成数据可视化。在1987年，由布鲁