第4章 数据运算.ppt

教学内容：4.1数据运算的基本概念4.2算术运算4.3赋值运算4.4关系运算4.5逻辑运算4.6自增自减运算4.7其它运算教学要求：1.掌握各种运算符的优先级、结合方向。2.掌握各种数据运算的运算符的运算。3.掌握混合运算时的类型转换规则。4.1数据运算的基本概念3.运算符的优先级当一个表达式中出现多个运算符时，表达式的求值运算按运算符的优先级别从高到低的顺序执行。在C语言中，将44种运算符的优先级从高到低共分为15个等级。如表4.1所示。4.运算符的结合性（1）运算符的左结合性：当一个操作数两侧的运算符

2024-09-05

18

457KB

JAVA数据库编程.doc

2024-09-05

16

5.1MB

第3章 数据运算.ppt

第3章数据运算3.1算术运算1.算术运算符2.算术表达式2.算术表达式3.2赋值运算1.赋值运算符2.赋值表达式3.3逗号运算3.3逗号运算3.4关系运算和逻辑运算3.4关系运算和逻辑运算3.4关系运算和逻辑运算3.4关系运算和逻辑运算3.5测试数据长度运算符3.6常用数学函数第3章知识点设有定义：longx=123456L;，则以下能够正确输出变量x值的语句是________。printf("x=%d\n",x);printf("x=%ld\n",x);printf("x=%8dL\n",x);prin

2024-09-05

16

315KB

数据挖掘导论读书随笔.docx

《数据挖掘导论》读书随笔一、第一章：数据挖掘的基本概念我了解到数据挖掘是一门交叉学科，涉及多种领域的知识，包括数据库技术、统计学、机器学习等。这本书的第一章详细介绍了数据挖掘的基本概念，为我打开了探索的大门。数据挖掘是一种从海量数据中提取有价值信息的过程，在这个数据驱动的时代，我们周围充斥着各种各样的数据，而数据挖掘技术则帮助我们从中找到隐藏的宝藏。这些有价值的信息可能是商业决策的关键依据，也可能是科学研究的突破口。我了解到数据挖掘涉及的主要任务包括分类、聚类、关联规则挖掘、序列挖掘等。这些任务都有其特定

2024-09-07

9

36KB

公共数据开放的逻辑意蕴.docx

公共数据开放的逻辑意蕴一、内容概览随着信息技术的飞速发展，公共数据已经成为了社会发展的重要基础资源。公共数据的开放与共享对于提高政府决策效率、促进社会创新和推动经济增长具有重要意义。本文旨在探讨公共数据开放的逻辑意蕴，分析公共数据开放的重要性、原则和实施路径，以期为我国公共数据开放事业的发展提供理论支持和实践参考。本文从公共数据的概念和特点入手，对公共数据进行了详细的定义和分类，明确了公共数据的基本属性。本文分析了公共数据开放的内在逻辑，揭示了公共数据开放对于提高政府治理能力、促进经济发展和社会进步的关键

2024-09-07

9

29KB

JAVA数据库连接.doc

2024-09-07

18

20.7MB

XML数据表现技术.pdf

XML数据表现技术在数字信息产业飞速发展的今天，作为信息载体的数据格式的互通性、标准化显得日益重要。人们希望从不同渠道、不同方式得到的信息能够得到统一的处理，而不是从各种不同的数据格式中漫无目的地查找。于是，XML应运而生。XML是W3C制定的关于数据传输的格式规范，该格式不但得到了Microsoft、IBM等众多世界级综合性软件公司的大力追捧，也成为文件格式领域、内容管理领域、数据传输领域等专业厂商重点的研究对象。因此基于XML的数据表现技术得到了很大的发展。这些技术不但使得内容的展现能够得到统一的处理

2024-09-08

10

228KB

数据容灾备份初探.doc

HYPERLINK"http://www.leihe.gov.cn"宜城www.leihe.gov.cniyd摘要：容灾备份是企业和机构的数据处理应对灾难的有效手段。本文围绕容灾备份，介绍了IBMSHARE78标准的7个层次和磁带备份的三种基本模式，并比较了在远程容灾备份过程中磁带备份和磁盘备份的优缺点。中国论文网关键词：容灾技术；灾难恢复；IBM；SHARE78标准；数据备份中图分类号：TP309.3文献标识码：A文章编号：1007-9599（2012）16-0000-02容灾是一个范畴比较广泛的

2024-09-08

16

32KB

社交网络数据隐私保护.docx

社交网络数据隐私保护一、社交网络数据隐私保护的重要性随着互联网技术的飞速发展，社交网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。人们通过社交网络平台与朋友、家人和同事保持联系，分享生活点滴，获取信息和娱乐。社交网络的普及也带来了一系列数据隐私保护的问题，社交网络数据隐私保护的重要性不容忽视，因为它关系到个人隐私、信息安全和社会稳定。个人隐私保护：社交网络用户通常会分享大量的个人信息，如姓名、年龄、性别、联系方式、地理位置等。这些信息如果被不法分子利用，可能导致个人隐私泄露，进而引发诸如诈骗、身份盗窃等犯罪行

2024-09-09

9

29KB