用户行为数据分析.pdf

2024-09-04

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服装营销数据的来源与分类.docx

服装营销数据的来源目录第一章服装营销数据的来源第一节服装营销数据的涵义与分类一、服装营销数据的涵义及特点二、服装营销数据源三、服装营销数据的构成要素四、服装营销数据的作用五、服装营销数据的类型第二节服装市场问卷调查数据一、问卷市场调查的含义二、问卷调查程序三、问卷的构成及要求四、问题类别五、问卷数据编码技巧六、服装调查问卷及编码实例第三节观察调查数据一、观察调查法含义二、观察调查的程序三、观察调查法的类型四、观察调查误差及产生的原因五、服装零售店服务水平观察调查实例六、其他调查方法第四节服装企业的销售数据

2024-09-04

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数据采集PCB板的设计.docx

数据采集PCB板的设计摘要“基于C51的数据采集电路PCB的设计与制作”是针对现代水利行业水情数据采集而设计制作的电路PCB。同时，也是为了响应国家提出的数字水利这样一个大背景下，把水利信息化尽快的实现、完善、壮大起来。本设计讲述了电子电路设计软件Protle99的基本功能，而后逐一介绍开发数据采集系统的步骤：需求分析、系统分析、系统设计、系统实现、系统维护。需求分析介绍了针对水利行业而进行了本系统的设计，在系统分析中分析了电子电路设计功能的各种元气件功能和各种连线要完成的功能，以及整个要完成的功能。在系

2024-09-04

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区块链与科学数据治理.docx

区块链与科学数据治理1.区块链概述在科学数据治理领域，区块链技术可以为数据提供安全、可靠的存储和管理方式。通过将数据分布在多个节点上，区块链可以有效防止数据丢失或被篡改。区块链上的智能合约功能可以帮助实现数据的自动化管理和共享。区块链的透明性也有助于提高数据治理的公平性和可追溯性。区块链技术在科学数据治理领域的应用具有很大的潜力，有望为数据管理带来革命性的变革。由于区块链技术的复杂性和不成熟性，目前仍面临着诸多挑战，如性能瓶颈、扩展性问题、隐私保护等。在未来的研究中，需要进一步探索区块链技术在科学数据治理

2024-09-05

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EXCEL导入数据库.doc

VB.NET实现EXCEL导入SQL数据库DimstrPathAsString=File1.PostedFile.FileNameIfstrPath=""ThenResponse.Write("<script>alert('请先选择文件')</script>")Response.End()EndIf'定义连接字符串DimsConnectionStringAsString="Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DataSource="&strPath&";ExtendedPro

2024-09-05

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Excel数据的管理(排序、筛选).doc

Excel数据的管理（排序、筛选）教材分析：本课是宁波版信息技术第一册第十课第二部分的内容，属于课程指导纲要中“计算机数据处理”中的内容，是在电子表格的建立、数据的输入的基础上，对数据进行统计，排序和筛选，是对相应知识的提高和拓展，同时也为下一节课学习做准备，在“计算机数据处理模块”中起到承上启下的桥梁作用。本节课内容较多且都是学生第一次接触，所以本节课分成两课时，以下是第2课时（排序、筛选）的内容。二、教学目标：知识与技能：能举例说明Excel中查找数据的方法。过程与方法：能使用排序和筛选的方法对数据进

2024-09-05

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数据科学导论读书随笔.docx

《数据科学导论》读书随笔一、书籍简介《数据科学导论》是一本全面而系统地介绍数据科学领域的书籍。这本书旨在为读者提供一个关于数据科学领域的概览，涵盖了数据科学的基本概念、原理、方法和应用。本书不仅介绍了数据科学的基础理论，还深入探讨了数据科学在实际应用中的价值和影响力。本书的内容涵盖了数据获取、数据处理、数据存储、数据分析、数据挖掘、机器学习等各个重要环节，旨在帮助读者建立对数据科学的整体认知，并理解各个组成部分之间的关系。本书还介绍了数据科学在各个领域的应用，包括商业、医疗、金融、教育等，展示了数据科学在

2024-09-07

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数字兵器下的数据治理.docx

数字兵器下的数据治理一、数据治理的概念和重要性随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为企业和社会的重要资源。在这个数字化时代，数据的产生、收集、存储和处理变得越来越容易，但同时也带来了许多挑战。为了确保数据的质量、安全和合规性，数据治理成为了企业和组织不可或缺的一部分。数据治理是指通过制定和实施一套完整的数据管理策略和规范，以确保数据在整个生命周期中的价值最大化。它涉及到数据的收集、存储、处理、分析、共享和销毁等各个环节。数据治理的目标是提高数据的可用性、准确性、一致性和安全性，同时降低数据的风险和成本。提

2024-09-08

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法律专业数据库.pdf

ResearchSolutionsLexisNexisLexis.com法律专业数据库全球领先的专业法律信息数据库-专业法学研究者首选的法律信息资源SOLUTIONSFORKNOWLEDGE-DRIVENPROFESSIONALSClientDevelopmentResearchSolutionsLexis.com专业法律数据库资源介绍一、法律原始文献资料二、全球性法律二次文献资料LexisNexis（律商联讯）是世界上最大的全文数据商之一，在全球传递综合性和权威性的法律、税务、商业和政府信息。Lexis

2024-09-08

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创建ACCESS数据库.ppt

课程号：1001050206适用专业：全校非计算机专业制定人：教研室：计算机公共基础教研室计算机科学与信息工程学院2006年12月

2024-09-08

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