单元10 数据编辑.pdf
大数据工程师.doc
基本信息姓名:籍贯:性别:男学历:本科年龄:27岁专业:电子信息工程工作时间:4年毕业院校:电话:英语水平:CET-4居住地:北京海淀区邮箱:求职意向期望职位:hadoop、spark开发工程师期望地点:北京期望薪资:面议技术能力掌握:Spark熟读spark源码,深入理解spark工作机制。掌握spark任务的执行流程熟练使用scala语言编程掌握spark-streaming熟悉Elasticsearchlogstash理解hadoop的分布式文件系统,掌握mapreduce原理,实现编码熟悉hive
单元9 数据存储.pdf
6数据专员述职报告.docx
第PAGE\*Arabic\*MERGEFORMAT12页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT12页数据专员述职报告篇一:商品专员述职报告商品专员述职报告尊敬的各位领导。大家下午好。前两天接公司通知要我写一下有关于商品的工作日常安排及事项。现回报如下:每周一、统计汇总上一周的销售状况,其中包括(应季商品的售罄,折扣,库存,以及单个sku的销售最差10款,和畅销的10款,分析原因每周提交库存报表、货品销售分析报告、统计货品的进销存数据。拿出解决措施并汇报给老板。)每周二、准备当天下午的店
大数据学习总结 (4).docx
第PAGE\*Arabic\*MERGEFORMAT5页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT5页大数据学习总结大数据学习路线年薪30w大数据学习路线图:一、hadoop入门,了解什么是hadoop1、hadoop产生背景2、hadoop在大数据、云计算中的位置和关系3、国内外hadoop应用案例介绍4、国内hadoop的就业情况分析及课程大纲介绍5、分布式系统概述6、hadoop生态圈以及各组成部分的简介7、hadoop核心mapreduce例子说明二、分布式文件系统hdfs,是数据库
UDomain数据中心介绍.doc
通域网络北京.香港.广州.台北UDomain香港数据中心及资源介绍UDomain——最具规模的境外网络服务提供商1998年成立于香港,由一群具多年互联网项目管理运作经验的网络专家组成,一直致力于为大中华区企业客户提供全球互通的高品质互联网服务。数据中心主要分布在NTT、IXTech、和记数据中心,三个数据中心相互之间有连线,并拥有三个数据中心主路由控制权限,拥有充足的带宽资源可供调配。国际带宽资源:UDomain与多家国外海缆运营商(TATA、NTT、HGC、韩国电信)有多年良好的合作关系;可为用户提供众
数据结构的模板 (2).doc
枣庄学院信息科学与工程学院课程设计任务书题目:赛事智能抢答器的设计学生1:刘??(20111222????)学生2:李??(20111222????)学生3:李??(20111222????)学生4:何??(20111222????)专业:计算机应用技术课程:指导教师:刘彩霞职称:讲师枣庄学院信息科学与工程学院制2013年12月20日课程设计任务书及成绩评定课程设计的任务和具体要求任务:设计一个具有8路抢答的抢答器,利用并行接口和开关键。逻辑开关K0---K7代表抢答按钮,当某个逻辑开关闭合时,相当于抢答
旅游数据为何不同.doc
日前,全国假日旅游部际协调会议办公室(下称“假日办”)公开发布了一份《2012年春节黄金周旅游统计报告》(下称《报告》),报告称,春节期间全国共接待游客1.76亿人次,旅游收入1014亿元。不过,根据前瞻产业研究院监测,春节期间实际的旅游总接待人数应为2.5亿人次,总收入为1380亿元。这两个数据分别超过“假日办”报告数据的58%与36%。纵向不能加横向不可比国内旅游统计中,“纵向不能加、横向不可比”的情况早已存在。2010年,国家旅游局公布的全国国内旅游人数是21.03亿人次,国内旅游收入1.26万亿元
数据结构与算法2.doc
全国计算机等级考试真题(笔试+上机)详解与样题精选二级公共基础知识+VisualBasic第1章数据结构与算法第1章数据结构与算法考点1算法★★考点点拨:主要考查算法的基本概念、算法的时间复杂度和空间复杂度。【试题1】问题处理方案的正确而完整的描述称为。(2005年4月)答案:算法分析:算法给出了问题处理方案的准确而完整的描述。【试题2】算法具有4个特性,以下选项中不属于算法特性的是______。A)有穷性B)简洁性C)可行性D)确定性答案:B分析:算法的4个特性是:确定性,可行性,有穷性,拥有足够的情报
什么是数据库营销.doc
什么是数据库营销?数据库营销就是企业通过搜集和积累消费者的大量信息,经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品,以及利用这些信息给产品以精确定位,有针对性地制作营销信息以达到说服消费者去购买产品的目的。通过数据库的建立和分析,可以帮助企业准确了解用户信息,确定企业目标消费群,同时使企业促销工作具有针对性,从而提高企业营销效率。数据使用数据库数据可以用于多个方面:签定购物优惠券价值目标,决定该送给哪些顾客;开发什么样的新产品;根据消费者特性,如何制作广告比较有效;根据消费记录判定消费者消费档次和品牌忠诚度