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机器学习与数据挖掘读书笔记.docx

《机器学习与数据挖掘》读书笔记一、内容概要引言:简要介绍机器学习和数据挖掘的背景、应用领域以及它们的重要性。概述机器学习和数据挖掘的基本概念及其在现代社会的广泛应用。机器学习概述:阐述机器学习的基本原理、分类及关键要素。包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等不同类型的机器学习方法的介绍。数据挖掘技术:详细介绍数据挖掘的基本概念、过程和方法。包括数据预处理、特征选择、聚类分析、关联规则挖掘、分类与预测等内容。常用算法解析:介绍机器学习和数据挖掘中常用的算法,包括决策树、神经网络、支持向量机(SVM

2024-09-04
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sql sever 数据库 入门- 3.ppt

第二章关系数据库第二章关系数据库关系数据库简介关系数据库简介关系数据库简介第二章关系数据库2.1关系数据结构及其形式化定义2.1.1关系⒈域(Domain)2.笛卡尔积(CartesianProduct)笛卡尔积(续)笛卡尔积(续)笛卡尔积(续)笛卡尔积(续)3.关系(Relation)关系(续)关系(续)关系(续)关系(续)关系(续)关系(续)关系(续)关系必须是规范化的,满足一定的规范条件最基本的规范条件:关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项。列是同质的,即每一列的分量是同类型的数据.每一列为一个

2024-09-04
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建筑数据智能分析及应用阅读记录.docx

《建筑数据智能分析及应用》阅读记录1.内容概述本次阅读的书籍《建筑数据智能分析及应用》是一本关于现代建筑行业中数据智能技术应用的综合性著作。本书旨在探讨如何通过智能分析手段对建筑数据进行深度挖掘,以提高建筑设计、施工、管理以及维护的效率和质量。本书内容涵盖了建筑数据智能分析的基本概念、技术原理、应用案例以及发展趋势等多个方面。本书首先介绍了建筑数据智能分析的基本概念及其在现代建筑行业中的重要性。详细阐述了数据采集、存储、处理和分析等各个环节的技术原理和方法,包括大数据、云计算、物联网等新兴技术在建筑领域的

2024-09-05
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sql sever 数据库 入门- 4.ppt

数据库系统概论AnIntroductiontoDatabaseSystem第二章关系数据库(2)第二章关系数据库概述长春理工大学计算机科学技术学院概述(续)概述(续)概述(续)概述(续)概述(续)例如:见P552.4关系代数2.4.1传统的集合运算P531.并(Union)并(续)2.差(Difference)差(续)3.交(Intersection)交(续)4.广义笛卡尔积(ExtendedCartesianProduct)广义笛卡尔积(续)2.4关系代数2.4.2专门的关系运算1.选择(Selecti

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JAVA如何实现数据库访问.doc

2024-09-05
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大数据技术原理与应用阅读笔记.docx

《大数据技术原理与应用》阅读笔记一、大数据技术的基本原理在当今信息化社会,大数据技术日益成为支撑各行各业发展的重要力量。在阅读《大数据技术原理与应用》我对大数据技术的基本原理有了更深入的了解。在数字化时代,数据已经成为一种重要的资源。随着社交媒体、物联网、云计算等技术的快速发展,数据的产生和积累呈现爆炸性增长的趋势。大数据技术便是为了应对这种海量数据的存储、处理和分析而产生的。大数据技术,指的是通过一系列的技术手段,对海量数据进行获取、存储、处理、分析和呈现的技术集合。其核心组成部分包括数据收集、数据存储

2024-09-07
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科学数据伦理治理:政策框架与路径.docx

科学数据伦理治理:政策框架与路径一、前言随着科学技术的飞速发展,数据已经成为现代社会的重要资源和生产力。数据的应用也带来了一系列伦理问题,如数据安全、隐私保护、数据歧视等。为了确保科学研究的可持续发展,科学数据伦理治理成为了当今国际社会关注的焦点。本文档旨在对科学数据伦理治理的政策框架和路径进行探讨,以期为我国科学数据伦理治理提供理论支持和实践参考。我们将回顾科学数据伦理治理的历史沿革,从国际到国内,梳理相关政策和法规。在此基础上,我们将分析当前科学数据伦理治理面临的挑战与机遇,以及各国在科学数据伦理治理

2024-09-07
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多路数据采集系统-学位论文.doc

开题报告Ⅰ学号:########河南大学民生学院毕业论文(2013届)年级09级专业班级河南大学民生学院学生姓名######指导教师姓名######指导教师职称副教授论文完成时间河南大学民生学院教务部二○一三年印制河南大学民生学院本科生毕业论文(设计、创作)承诺书论文(设计、创作)题目多路数据采集系统学生姓名######所学专业自动化学号########起至时间2013年3月15日~2013年4月30日指导教师姓名#######职称副教授承诺内容:1、本毕业论文(设计、创作)是学生######在导师###

2024-09-07
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ORACLE数据库培训-PLSQL编程.pdf

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个人信用评估与数据挖掘概述.pdf

2024-09-09
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