EXCEL数据处理函数应用案例.pdf
服装营销数据的来源(doc39).docx
服装营销数据的来源目录第一章服装营销数据的来源第一节服装营销数据的涵义与分类一、服装营销数据的涵义及特点二、服装营销数据源三、服装营销数据的构成要素四、服装营销数据的作用五、服装营销数据的类型第二节服装市场问卷调查数据一、问卷市场调查的含义二、问卷调查程序三、问卷的构成及要求四、问题类别五、问卷数据编码技巧六、服装调查问卷及编码实例第三节观察调查数据一、观察调查法含义二、观察调查的程序三、观察调查法的类型四、观察调查误差及产生的原因五、服装零售店服务水平观察调查实例六、其他调查方法第四节服装企业的销售数据
excel案例 快速填充数据 图解.xls
数据库原理及应用教程总结.ppt
《数据库原理及应用教程》总结数据库管理经历的三个阶段数据模型现实世界(需求分析)关系模型的基本概念第2章关系模型完整性约束实体完整性:主关系键的值不能为空或部分为空参照完整性:如果关系R2的外部关系键X与关系R1的主关系键相符,则X的每个值或者等于R1中主关系键的某一个值,或者取空值。用户定义的完整性针对某一具体关系数据库的约束条件,反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求数据操纵语言关系代数传统关系运算:并、交、差、广义笛卡儿积专门关系运算:选取:根据条件选取若干元组投影:选择出若干属性列连接:从
个人数据的财产权归属.docx
个人数据的财产权归属一、个人数据的定义和范围个人数据是指以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人身份的各种信息。个人数据包括但不限于姓名、出生日期、身份证号、住址、电话号码、电子邮件地址、银行账户信息、医疗记录、购物记录、社交媒体账号等。个人数据的收集、存储、处理和使用均应遵循本文档所述的财产权归属原则。个人数据的定义和特点特定个体相关:个人数据是针对特定个体的信息,如姓名、年龄、性别、身份证号、电话号码、电子邮件地址等。这些信息可以直接或间接地识别出个体的身份。动态性:随着时间的
论数据财产权的法律构造.docx
论数据财产权的法律构造一、数据财产权的概念和特征随着信息技术的飞速发展,大数据时代已经到来。在这个时代,数据已经成为了一种重要的生产要素,对于企业和个人的发展具有重要意义。数据财产权作为一种新兴的法律概念,旨在保护数据所有者对其数据的合法权益。本文将从数据财产权的概念和特征两个方面进行阐述。数据财产权是指数据所有者对其所拥有的数据享有的法定权利,包括对数据的占有、使用、收益和处分等。数据财产权的确立,有助于保护数据所有者的合法权益,促进数据资源的合理利用和开发,推动经济社会发展。无形性:数据是一种无形的资
高校数据分类分级策略的探讨与实践.docx
高校数据分类分级策略的探讨与实践一、高校数据分类分级概述随着信息技术的快速发展,高校数据的规模和种类不断扩大,数据的价值也日益凸显。为了更好地管理和利用这些数据资源,高校需要建立一套科学合理的数据分类分级策略。本文将对高校数据分类分级的概念、原则、方法和技术进行探讨,并结合实际案例分析,为高校提供一套可行的数据分类分级实践方案。数据分类分级是指根据数据的属性、特征和用途,将数据划分为不同的类别或级别,以便于数据的管理和应用。数据分类分级主要包括以下几个方面:数据的敏感性、重要性、可用性和可追溯性等。通过对
企业数据安全管理体系研究.docx
企业数据安全管理体系研究一、研究背景与意义随着信息技术的飞速发展,企业数据已经成为企业核心竞争力的重要组成部分。随之而来的数据安全问题也日益严重,如数据泄露、数据篡改、数据丢失等,这些都给企业的正常运营带来了巨大的风险。建立健全的企业数据安全管理体系,对于保障企业数据安全、维护企业利益具有重要意义。研究企业数据安全管理体系有助于提高企业对数据安全的认识。通过对现有数据安全管理现状的分析,可以揭示企业在数据安全方面的薄弱环节,从而引导企业加强对数据安全的管理。研究企业数据安全管理体系还有助于提高企业员工的数
法律在线数据库检索指南.pdf
WestlawInternational法律在线数据库检索指南1.主界面介绍进入Westlaw之后的界面可以分为三大部分,页面上部为导航栏,页面左侧为快速检索区,页面右侧为检索输入区。1.1上方导航栏上方导航栏共有六个标签,分别是:WorldJournals(期刊)、Federal(美国法律)、WLIGeneralSubscription(所有内容)、WestlawUK(英国法律)、WestlawAustralia(澳大利亚法律)、LawSource(加拿大法律)。1.2快速检索区快速检索区有两个检索项,
最优大数据的论文(通用14篇).docx
最优大数据的论文(通用14篇)观察是发现细节、捕捉信息的重要方式。在写总结时,我们可以通过分析和归纳的方式来总结所要总结的内容。5、总结范文中的经验和教训对我们很有借鉴意义。大数据的论文篇一职责:1、负责构建数据挖掘与数据分析体系,负责海量运营数据的分类汇总和分析分析;3、负责数据管理团队的建设工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。任职资格:1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历,至少4年相关工作经验;4、对业务变化有敏锐