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数据域测量与仪器实用教案.pptx

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2024-09-03
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数据型排案例实用教案.pptx

目录(mùlù)今年(jīnnián)施工井的结构简单,井深较浅,结算单价较低今年施工(shīgōng)井的结构简单,井深较浅,结算单价较低今年施工井的结构(jiégòu)简单,井深较浅,结算单价较低一、上半年生产(shēngchǎn)经营情况一、上半年生产经营(jīngyíng)情况二、2014年经营情况(qíngkuàng)预计二、2014年经营(jīngyíng)情况预计二、2014年经营(jīngyíng)情况预计二、2014年经营(jīngyíng)情况预计二、2014年经营(jīngyíng)

2024-09-03
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数据信号的测量技术实用教案.pptx

重点(zhòngdiǎn)与难点9.1概述(ɡàishù)9.1.1数据(shùjù)域测试的基本概念2.数据域测试主要(zhǔyào)目标3.数据域测试(cèshì)的方法4.数据(shùjù)域测试的步骤LSI测试系统(xìtǒng)的简化框图5.数据(shùjù)域测试主要设备逻辑(luójí)笔逻辑(luójí)分析仪9.1.2数字(shùzì)系统故障和故障模型2.发生故障(gùzhàng)的原因3.故障特征(tèzhēng)的描述4.常见故障模型(móxíng)9.2逻辑电路(luójídià

2024-09-03
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数据域测量技术实用教案.pptx

当今信息社会,数字集成电路和计算机技术日益普及和发展,系统(xìtǒng)越来越庞大和复杂,为确保数字电路和系统(xìtǒng)的性能和可靠性,前面讨论的时域、频域及调制域的测量,对于复杂的数字电路和集成电路,前述测量方法无法达到测量目的,所以就要求对数字电路和系统(xìtǒng)中的数据信息进行测量,这种测试技术统称为数据域测试技术。本章主要讲述数据域的基本概念、数据域测试系统(xìtǒng)和测量仪器、重点掌握逻辑分析仪的原理、使用及数据域测试技术的具体应用。9.1.1数据域测试的基本概念1、数据信息

2024-09-04
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数据绑定与记录导航学习教案.pptx

会计学本章(běnzhānɡ)要点数据绑定概念(gàiniàn)理解P187数据(shùjù)绑定分类P188简单(jiǎndān)绑定理解掌握简单(jiǎndān)绑定的一般形式复杂(fùzá)绑定掌握P188复杂(fùzá)绑定掌握P188复杂(fùzá)绑定掌握P188数据绑定相关(xiāngguān)对象掌握P187数据(shùjù)绑定相关对象掌握理解(lǐjiě)对象之间关系理解对象(duìxiàng)之间关系数据(shùjù)绑定应用到数据(shùjù)库中

2024-09-04
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数据链路层分解学习教案.pptx

会计学3.1知识(zhīshi)结构图3.2大纲(dàgāng)要点归纳循环冗余(rǒnɡyú)校验生成(shēnɡchénɡ)冗余码示例传输差错校验接收方将接收到的C(x)除以生成(shēnɡchénɡ)多项式G(x),只要余数不为零,则表明校验出传输差错,若余数为零,则可以认为传输无误。常用的生成多项式CRC-8用于ATM信元头差错校验(xiàoyàn)。CRC-8=x^8+x^2+x+1CRC-16是HDLC规程中使用的。CRC-16=x^16+x^15+x^2+1CRC-32是IEEE802.3以

2024-09-04
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数据仓库基础实用教案.pptx

主题(zhǔtí)商业智能的体系(tǐxì)数据仓库定义(dìngyì)数据仓库的特点(tèdiǎn)数据仓库与业务(yèwù)数据库的比较什么是联机分析(fēnxī)处理(OLAP)?OLAP的特征(tèzhēng)OLAP的基本功能OLAP功能(gōngnéng)示意数据挖掘技术(jìshù)(DataMining)主题(zhǔtí)数据仓库与多维模型(móxíng)概述主题(zhǔtí)数据仓库设计(shèjì)原则(一)数据仓库设计(shèjì)原则(二)数据仓库基本(jīběn)元素(一)数据仓

2024-09-04
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数据挖掘原理学习教案.pptx

会计学WhatisDataMining?数据挖掘受多学科(xuékē)的影响一个(yīɡè)比较正式的数据挖掘的定义过程(guòchéng)正确(zhèngquè)的有用(yǒuyònɡ)的未知的最小要求(yāoqiú)WhyDataMining?Dataminingisregularlyusedin典型(diǎnxíng)的数据挖掘系统结构Verification-DrivenAnalysisNewProcessWithDataMiningWhatCanDataMiningDo?数据挖掘过程(guòch

2024-09-05
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MATLAB数据分析方法课件.ppt

MATLAB数据分析方法2.数据的来源与分类数据是数据分析的关键之一。数据也称观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果,常以数量的形式给出。数据按照不同的标准进行分类,可分为:观测数据与试验数据、一手数据与二手数据、时间序列数据与横截面数据等。3.数据分析的过程数据分析的目的是利用数据来研究一个领域的具体问题。数据分析的过程包括确定数据分析的目标、研究设计、收集数据、分析数据、解释结果。1.1.2MATLAB在数据分析中的位置和作用从数据分析的整个过程来看,软件的使用主要是在第四阶段,即数据整理与分析阶段

2024-09-06
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【课件】关系数据库.ppt

关系数据库第二章关系数据库内容、提纲教学要求重点、难点关系数据库简史2.1关系数据结构及形式化定义2.2.1关系的基本概念什么是“域”(Domain)?关系的基本概念(续)笛卡尔积:例笛卡尔积的一个例子笛卡尔积的一个例子关系的定义(参见P40.)关系的定义(续)参见P40.关系属性的取名关系属性的取名(续)候选码候选码、全码主码、主属性三种类型的关系对关系的限定和扩充基本关系的性质(P50.~51.)基本关系的性质(P40.~41.)2.1.2关系模式关系模式---五元组关系模式VS关系2.1.3关系数据

2024-09-06
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