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大数据应用与挑战读书随笔.docx

《大数据应用与挑战》读书随笔一、内容描述在我深入阅读《大数据应用与挑战》这本书的过程中,我的思想深受启发。这本书以其独特的视角和深度剖析,让我对大数据的应用与挑战有了全新的理解。书中详细阐述了大数据在现代社会各个领域的应用,以及伴随而来的各种挑战。在描述大数据应用的部分,书中列举了众多生动的实例,从商业决策、医疗健康、教育科研,到社会公共服务等领域,大数据正在改变我们的生活方式和工作模式。在商业领域,大数据的分析可以帮助企业精准地把握市场动态,预测消费者行为,从而实现精准营销。在医疗领域,大数据的分析可以

2024-09-03
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仓库管理数据库管理.docx

编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第PAGE17页共NUMPAGES17页第PAGE\*MERGEFORMAT17页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT17页1.关系模式零件信息表(零件编号,零件名,颜色,重量,单价,数量,零件类型号,生产商号)生产商情况表(生产商号,生产商名,生产商地址,生产商电话)入库登记表(零件编号,零件名,颜色,入库数量,零件类型,生产商号,入库时间)出库登记表(零件编号,零件名,出库数量,出库性质,提货人员,出库时

2024-09-04
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FANUC系统数据备份与恢复详解.pdf

2024-09-04
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数据挖掘方法与应用读书随笔.docx

《数据挖掘方法与应用》读书随笔一、第一章:数据挖掘概述在信息爆炸的时代背景下,数据挖掘技术应运而生,成为处理海量数据的强大工具。阅读《数据挖掘方法与应用》让我对数据挖掘有了更深入的了解和认识。本书从第一章“数据挖掘概述”就为我们展现了数据挖掘的魅力和重要性。本章主要介绍了数据挖掘的基本概念、发展历程、应用领域以及技术方法。数据挖掘是指通过计算机算法对大量数据进行处理和分析,以发现数据中的模式、趋势或关联性的过程。数据挖掘就是从海量数据中提取有价值信息的过程。数据挖掘技术的发展离不开计算机技术的发展,随着计

2024-09-04
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数据库操作题.doc

数据库操作题一、定义数据库LJSPS,数据库中有四张数据表:供应商S(供应商号,供应商名,供应商所在城市);零件P(零件号,零件名称,零件颜色);项目J(项目号,项目名称);供应情况SPJ(供应商号,零件号,项目号,供应数量)。查询项目J3使用的所有零件;查询P3号供应商参与的项目;查询HEAR城市的供应商所参与的项目;统计每种零件的供应总量。二、数据库PP下有学生表student(班级Clss,学号Sno,姓名Sname,性别Ssex,出生年月Birthday,地区Region,班长Bz,年龄Age),

2024-09-05
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分析测试数据的质量评价.ppt

分化研讨分析测试数据的统计处理和质量评价“错误的数据比没有数据更可怕,因为它会导致一系列错误的结论。”数据的统计处理01质量评价数据的统计处理数据的统计处理例如,平行测定盐酸浓度(mol/l),结果为0.1014,0.1021,0.1016,0.1013。试问0.1021在置信度为90%时是否应舍去。数据的统计处理例如,某药物中铝的含量w(Al)的平行测定值为0.2172,0.2175,0.2174,0.2173,0.2177,0.2188。用格鲁布斯法判断,在置信度95%时,0.2188是否应舍去。数据

2024-09-08
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电子数据管理试行办法.docx

南通市地方税务局关于印发《南通地税系统电子数据管理试行办法》的通知各县(市)地方税务局,市区各分局、稽查局:随着税务信息化建设的不断深入,税务系统内部积累了大量电子数据,为科学管理电子数据资源,统一电子数据处理工作规范,参照国家税务总局制定的《税务系统电子数据处理管理办法(试行)》,制定了《南通地税系统电子数据管理试行办法》,现印发给你们,请遵照执行。附件:《南通地税系统电子数据管理试行办法》南通地税系统电子数据管理试行办法第一章总则第一条为进一步加强电子数据处理工作,统一电子数据处理工作规范,提高税收科

2024-09-08
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Server数据库安全描述.pdf

基于SQLServer数据库安全描述班级:03042班姓名:钟陈学号:0203515摘要:数据库的安全性是指保护数据库,以防止非法用户使用所造成的数据泄露、修改或损坏。如果没有充分的安全机制,任何人都可以访问数据,存取和修改其中的数据,或是突发的物理损坏,都将造成不堪设想的数据损失。本文主要讲述了SQLServer数据库安全。关键字:数据库,数据库安全,安全机制一前言数据库是数据管理的最新技术,是计算机科学的重要分支,同时它也是信息管理系统的核心,是一种共享的资源。随着网络技术和数据库技术的发展,数据库的

2024-09-08
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Meta分析的数据处理流程.pptx

2024-09-09
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